说起BI工具，虽然从1996年BI概念提出到今天，已经有整整20年的历史，但BI市场的格局仍在剧烈动荡。开源软件与商用软件之间的争夺此消彼长，不断搅动市场，这给企业在进行BI工具选型时造成了巨大的困惑，BI工具该选哪一家？每一家的BI工具有什么特点？他们之间的区别又有哪些呢？

对于企业的IT部门来说，在进行BI工具选型之前，首先要考虑自家企业的需求，比如如果企业只需要做三四张报表，那么用开源报表写点代码就行了，但是如果项目要求周期长、报表多，就不如选用商用BI工具。除此之外，还需要考虑BI工具安装部署的复杂程度、后期维护成本、产品升级难度、产品性能强度，学习成本、是否支持参数过滤、多变场景需求的适应性等。

那么在这里，本文将从开源和商用两个方面对国内外的BI工具进行综合对比。如果你正在寻找一款合适的商业智能BI分析工具，希望这篇对比文章会对你的选型有所帮助。

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开源软件

曾几何时，开源java软件靠着“开源”、“免费这两个特点，受到了市场的欢迎，虽然时至今日开源软件落入下风，但是那些开源巨头仍然占据着一些市场。下面，我们就简单对比一下JasperReports+ireport、Seal Report、BIRT等几款开源BI工具。

一、JasperReports+ireport

JasperReports是程序员最受欢迎、最常用的开源报表工具，常和ireport一起搭配使用，可以在Java环境下制作报表，支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式。

优点：

开源软件，给开发者带来很大便利，iReport弥补JasperReport画报表的缺陷

ETL、OLAP和服务器组件提供了良好的企业环境，更易于现有的IT体系结构进行集成

有优秀的文档、wiki和其他资源的支持，可以支持win、Linux和Mac系统

免费软件，但是文档需要购买。

缺点：

需要编程或编辑xml来生成报表，学习门槛比较大

不是格子化的编辑模式，复杂报表的操作复杂度高，多数功能还需借助代码实现

不支持多源，一张报表数据只能来自一个数据源

应对需求变化时的能力极差

更新周期长，遇到bug类问题，只能选择放弃

二、Seal Report

Seal Report是一款生产报表和开放数据库看板框架，项目完全开源，背后的公司Ariacom提供咨询和培训等服务，采用微软.Net框架，C# 编写。

优点：

支持动态SQL 查询数据

支持本地数据透视表

支持通过HTML 5快速生成网页图表

可生成层级导航及层级报表

支持定时任务，可编写批处理，定时执行一些数据加载、数据处理、备份等操作

提供Web报表服务

缺点：

缺乏良好的文档记录

缺乏支持的情况下很难独立学习，学习门槛和成本都很大

基本没有发布更新，一旦出现数据漏洞，修补程度将会十分缓慢

三、BIRT

BIRT是基于Eclipse开发的开源报表工具，以java和javaEE为基础，Eclipse相当于报表设计器，可以设计及调试报表。

优点：

组件比较完整，除了报表设计器，还提供了报表引擎等额外组件

开发者社区做的比其他国外开源厂商要好

设计界面比较简洁，导航清楚，更为人性化

缺点：

条带状的报表模型，很多中国式复杂报表做不了

没有填报，若项目中遇到填报需要花费大量时间开发

缺少技术支持，学习资料也是很少，学习成本很大

没有缓存、并发控制及针对大数据的处理方式

应对需求变化时的能力极差

商业BI软件

虽然开源BI对Java开发者具有吸引力，但是因为其人力成本过高，稳定性、功能、美观度和交互效果已经远远不能满足企业需求，因此逐渐被商业BI取代。

传统重型BI的代表厂商有SAP、ORACEL等，而tableau、powerbi等不少自助式BI逐渐成为趋势，国内具有代表性的是FineBI等，其借助强大的数据分析功能，在国内BI市场占据了一席之地。

一、SAP BO

BO是BI界的元老级软件，现在已经被SAP公司收购，产品运作模式是结合SAP的ERP系统。

优点：

在收购BI工具的领导厂商博奥杰之后仍然坚持其自主运作

为使用SAP ERP大客户提供更多更好的BI功能，包括操作型BI

为CFO提供强大的效绩管理工具

与SAP结合的ERP具有一定的优势

缺点：

整合其他数据库或者数据系统不占优势，属于重型BI

SAP公司没有自己的数据库产品

升级困难，代价昂贵

整合资源困难，技术支持薄弱

功能定位不清晰

二、Tableau

Tableau自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，是一款非常成熟的全球化商业软件，拥有着非常强大的数据可视化分析功能。

优点：

官网提供很多学习文档、案例、视频等资源供用户进行上手学习

支持进行Iframe网页集成

内置时序分析预测、聚类算法，可进行简单数据挖掘计算处理

OLAP计算分析能力比较强大

缺点：

对计算机的硬件要求很高，部署十分复杂

数据模型属于宽带模型，灵活性和拓展性比较差

无法控制用户查看的列级别的权限粒度，数据权限控制较差

国内主要是代理商提供项目实施和技术服务，本土化稍弱，不如国内厂商

不能进行深度的数据挖掘

三、Power BI

Power BI来源于微软公司，主要基于高级Excel功能，目前国内BI商业化模式推广正处于起步阶段。

优点：

基于ERP和财务帐套，内置多种分析模块

面向ERP之上的数据分析，在应用产品上更专业

在数据建模上，支持实时和抽取模式，但不支持多数据源

缺点：

可视化程度很低

不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接

对用户的技术要求较高，学习成本较大

计算分析能力和数据挖掘能力与同样的FineBI相比起来较差

四、FineBI

帆软旗下的自助性BI产品，数据分析功能强大，帆软公司也是国内BI市场的领导厂商，从报表到BI ，在国内市场做了13年，占据国内BI市场占有率第一。

优点：

性能强大，在报价上有优势，性价比最高

简单易学，支持自助式数据分析，能应用复杂多变的场景需求

支持多数据源连接，对企业数据平台的对接能力更强

内设多种数据挖掘算法，数据加工能力强大

后期采用jar包升级换代，维护方便

轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向

缺点：属于轻量级应用

总结

企业在选择BI商业智能工具的时候，必须在需求，成本和开发周期之间找到平衡点，考虑自身的需求之后，结合以上的BI工具各自具有的优缺点，然后进行最终的BI工具选型。