目前市场BI工具较多，企业在自助工具选型上存在诸多困惑，此文作为抛砖引玉，将国内BI工具佼佼者FineBI与国际化工具tableau 、powerbi做一个对比，供企业参考。
自助分析通用流程如图：
本文基于自助分析流程进行工具对比。
一、FineBI
1、数据准备-IT人员
创建数据连接：IT人员登录FineBI，点击管理系统-数据连接-新建数据连接，配置数据源地址、账户和密码。支持的数据库类型主要如下：
新建分组和业务包：
分组相当于目录，用于按组划分业务包；业务包相当于文件夹，用于存放基础数据表。管理员登录FineBI，点击数据准备，可以添加分组和业务包。分组可以创建多个，分组下面可以继续创建分组，也可以直接创建业务包。这种模式很适合大型企业多组织结构的需求，根据组织层级进行分组、业务包的划分。
新建数据表：
IT人员将数据库中的表连接到FineBI，支持添加数据库表和SQL数据集；同时基于业务数据分析需求增加/变更，IT人员可添加自助数据集供业务人员使用；具备一定开发知识基础的业务人员也可自己创建自助数据集，并支持业务人员上传本地excel文件与数据库表关联分析的操作。
2、新建角色并添加用户
IT人员点击管理系统>用户管理>角色。以单位_部门_自助分析/报表查看的命名规则新建角色，并将对应人员添加至角色内。
同时将自助分析人员添加至平台使用用户-设计用户-数据分析用户。
3、分配权限
IT人员点击管理系统>权限管理，选择对应角色分配数据表权限。因数据表存放在业务包中，分配业务包使用权限可业务人员查看该业务包中数据表。
4、数据可视化-业务人员
业务人员添加完自助数据集后可选择创建组件进行数据可视化，也可点击仪表板>新建仪表板，选择有权限访问的数据表，进行数据可视化
①数据可视化开发过程
拖拽数据字段，可快速生成可视化图形，且根据拖拽内容自动推荐符合展示的可视化图形类型。
二、tableau:
三、powerbi
四、总结：
在数据可视化函数方面和国际化语言方面，Finebi并不占优势，不过由于是国内品牌，在学习成本上较低，更能让业务人员接受和认可。
而且数据加工过程可视化效果最好，符合国内人员的操作习惯。因此如在国内部署BI工具，首推FineBI。
数据与工具分享
最后，分享一下数据和分析工具，回个“数据”就能获得数据分析工具！
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