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NumCpp 是一个高性能的数学计算 C++ 库，它提供了一个简单的 Numpy/Matlab 类似的接口。
NumCpp中的主要数据结构是NdArray。它本质上是一个 2D 数组类，一维数组实现为1xN数组。还有一个DataCube类作为便利容器提供，用于存储2D数组NdArray，但它通过简单容器的用途有限。
| NumPy的 | NumCpp |
|---|---|
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) |
nc::NdArray<int> a = { {1, 2}, {3, 4}, {5, 6} } |
a.reshape([2, 3]) |
a.reshape(2, 3) |
a.astype(np.double) |
a.astype<double>() |
NumCpp 提供了许多初始化函数，它们返回NdArray。
| NumPy的 | NumCpp |
|---|---|
np.linspace(1, 10, 5) |
nc::linspace<dtype>(1, 10, 5) |
np.arange(3, 7) |
nc::arrange<dtype>(3, 7) |
np.eye(4) |
nc::eye<dtype>(4) |
np.zeros([3, 4]) |
nc::zeros<dtype>(3, 4) |
nc::NdArray<dtype>(3, 4) a = 0 |
|
np.ones([3, 4]) |
nc::ones<dtype>(3, 4) |
nc::NdArray<dtype>(3, 4) a = 1 |
|
np.nans([3, 4]) |
nc::nans<double>(3, 4) |
nc::NdArray<double>(3, 4) a = nc::constants::nan
|
| np.empty([3, 4]) | nc::empty<dtype>(3, 4) |
| | nc::NdArray<dtype>(3, 4) a; |
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NumCpp — 高性能数学计算 C++ 库(C++ 版本 Numpy)
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