#定义优化算法
#Trainer实例，学习率=0.03小批量随机梯度下降(sgd)为优化算法
#迭代net实例
#通过collect_params获取
from mxnet import gluon
trainer=gluon.Trainer(net.collect_params(),'sgd',{'learning_rate':0.03})
#定义优化算法
#Trainer实例，学习率=0.03小批量随机梯度下降(sgd)为优化算法
#迭代net实例
#通过collect_params获取
from mxnet import gluon
trainer=gluon.Trainer(net.collect_params(),'sgd',{'learning_rate':0.03})
本文标题：gluon.Trainer()
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