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数据科学开发环境

数据科学开发环境

作者: 爱修仙的道友 | 来源:发表于2019-04-18 15:18 被阅读0次

Windows & Anaconda

一、Anaconda套装

本质

安装

  • 管理员运行(不可带有中文路径)
    image.png
    image.png
    conda
    conda install 数学/(升级,降级会花费非常多的时间)
    pip install 开发

二、Jupyter Notebook

本质

  • 结合了Ipython的交互,编译器的变量提示,Markdown嵌入的一个工具
  • 面向数据科学家(开发适合pycharm)

升级
colab -- 在线版的jupyter,可以利用高性能的 GPU资源 或者TPU资源
详细了解 CPU GPU TPU关系

指定目录下开启

image.png image.png image.png image.png

新建项目

  • image.png
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三、pycharm

请自行百度

四、待补充

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