样本方差与总体方差

作者: 橘猫吃不胖 | 来源:发表于2020-05-09 16:33 被阅读0次

前面，在学习相关系数的时候，发现了这个样本方差和总体方差，他们俩有点儿区别，这里简单记录下，不详述

方差，是用来衡量随机变量或一组数据的离散程度的

总体方差的计算公式：
$Var(X) = E[(X-E(X))^2]$

也可以写作：
$S^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n(X_i - \overline{X})$

貌似一个是统计学，一个是概率学，这一点，我目前还不清楚哈

总体方差也叫有偏估计，而样本方差也叫做无偏估计，无偏方差：
$S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n(X_i - \overline{X})$

这里有一个差异，就是样本方差是 $n-1$ ，而总体方差是 $n$

好了，我暂时，只想记录这些，他们是不一样的，至于为啥，我后面想研究的时候在记录

详细的可以参考这篇文章，感觉介绍的很好
https://www.cnblogs.com/zzdbullet/p/10087196.html

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样本方差与总体方差