人脸识别代码（基于OpenCV）

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#include “opencv2/objdetect/objdetect.hpp”
#include “opencv2/highgui/highgui.hpp”
#include “opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#include <iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;
using namespace cv;

void detectAndDisplay(Mat frame);

  //——————————–【全局变量声明】———————————————-
// 描述：声明全局变量
//————————————————————————————————-
//注意，需要把”haarcascade_frontalface_alt.xml”和”haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml”这两个文件复制到工程路径下
String face_cascade_name = “C:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml”;
String eyes_cascade_name = “C:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml”;
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
string window_name = “Capture – Face detection”;
RNG rng(12345);

//——————————–【help( )函数】———————————————-
// 描述：输出帮助信息
//————————————————————————————————-

//———————————–【main( )函数】——————————————–
// 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//————————————————————————————————-
int main(void)
{
VideoCapture capture;
Mat frame;

//– 1. 加载级联（cascades）
if (!face_cascade.load(face_cascade_name)) { printf(“–(!)Error loading\n”); return -1; };
if (!eyes_cascade.load(eyes_cascade_name)) { printf(“–(!)Error loading\n”); return -1; };

//– 2. 读取视频
capture.open(1);
if (capture.isOpened())
{
for (;;)
{
capture >> frame;

//– 3. 对当前帧使用分类器（Apply the classifier to the frame）
if (!frame.empty())
{
detectAndDisplay(frame);
}
else
{
printf(” –(!) No captured frame — Break!”); break;
}

int c = waitKey(10);
if ((char)c == ‘c’) { break; }

}
}
return 0;
}

void detectAndDisplay(Mat frame)
{
std::vector<Rect> faces;
Mat frame_gray;

cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY);
equalizeHist(frame_gray, frame_gray);

//– 人脸检测
//此句代码的OpenCV2版为：
//face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|C

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