文章总计2400字
我是一名大二医学生，写代码已经一年半了。
Part 01. 入学
2018年九月进入大学，正式成为一名临床医学生。那时的我对医学一无所知，选择这个专业不过是因为T大学医学专业在贫困县有国贫政策，T大学又在上海。我在湖北高考，想出来见见上海的繁华，于是放弃了武大华科这些本地著名985，来到了上海T大。
上大学后我就加入了学校的社团联合会，意外的被录入了app组，负责专门开发社团联小程序的。当时我没有任何编程基础，面试时专业的问题一个不会，只挑了几个开放性问题回答，我当时也没想到自己真的被录取了。半年后我成了这个组组长才知道，这个组是由我上届的一个学长创建的，成立时间满算才1年，当时学校这方面人才也不多（这时候微信小程序技术也不过一年半），而我当时面试时提到了我对这个组有兴趣，也许学姐想着有比没有好就录了我，最后app组也才4个人，是最小的一个组了。
Part 02. 大一上
大一上学期半年，我一边学着医用数学、医用物理、基础化学这些医学基础课程，一边参加社团联合会的培训、工作。这学期因为学习任务不算重，数学物理还算简单，绩点还是过了4的。同时，在社团联合会，我学会了怎么去写微信小程序，怎么注册、开发、上线，学会了html、js这些前端语言（当时使用云开发，基本没后端）。期间，也尝试自己开发几个小程序，但最后都夭折了。
比如想做一个校园的表白墙小程序，我的想法是同学们可以在小程序是对Ta表白，可匿名可不匿名。好处是取缔QQ空间的表白墙，让同学只有发布，不用让专门的表白墙号发，而且计划添加表白评论、联系对方等功能。但是由于微信不允许个人开发社交类目的小程序，表白墙是社交内容，只能有合法证明的企业才能做。于是我的第一个想法失败了。
Part 03. 大一下
第二学期，我当上了这个小组的组长，也是这个组成立一年半以来的第三个组长。这个学期社团联方面的工作就比较多了，因为我是组长了，要做的事也多了。后来总结这个学期的工作，我发现整个小程序的代码几乎被全部改动了，再也找不到以前的一丝痕迹，唯一留下的是个16进制颜色代码，因为我觉得这个颜色挺好的所以沿用了。这个学期我还承担着培训同组其他成员的工作，因为之前培训的学长去了另一个校区（我们学校有几个分校区）。
然而，当我在课外活动积极的时候（主要是写代码），却没有意识到学习压力的提高。这学期学的是系统解剖学的运动系统部分以及组织学与胚胎学，生物化学与细胞生物学。熟悉医学课程的同学就不用我说这几门课的重要性和难度了吧。不幸的是，当时的我，光顾着写代码了。于是这学期的成绩格外凉。生化和运动系统几乎是踩着及格线过的（我一直在疑惑是自己底子好还是老师的仁慈）。其他几门课也比较惨，最后平均绩点跌破3.5，一下子，奖学金就没有希望了。
大一的暑假，我自学了python，做了一个我们学校的绩点查询小程序，使用微信就可以查询绩点，解决了查绩点困难的问题。（我们学校有专门的app，可以查绩点，但是相比还是微信小程序方便）。不过，我没有复习也没有预习课程，虽然学的不好，但是仍然提不起兴趣。感兴趣的事我可能半夜想到爬也要爬起来做，但是不感兴趣的事就是再无聊也不想做。比如现在就很不想拿起电脑写sitp报告，尽管开学要答辩。
Part 04. 大二上
到了第三个学期（大二上），医学专业课程更多了，什么生理学，分子遗传学，以及系解最难的神经系统也来了。我们学校采用的是整合课程，即系解、组胚、生理学这三本书，分系统教学、考试，不设这三门课了。所以这学期课程多（系统很多），但是一门门结束了，三本书结合学一个系统，也还算容易。比较开心的是神经系统，考试前，在图书馆从开馆到闭馆，一连整整复习三天，本来因为可以拿优的，最后只是个良，但是也算可以了，这门课毕竟是老师口中的“神学”了，是历届挂科最多的。这学期最后绩点还是回到了4，也算回到了开始的位置。
这个学期社团联方面，我已经是这个部门部长团的一员副部长了，分管的还是app组，在日常工作的同时教新人写小程序，就像当初学长教我一样。在学期中的一段时间，我开始写我自己的小程序了，因为我的专业是医学，结合我自己需要一个医学题库，所以我开始写这个【医学猿MIT】的小程序了，当然，是一个人写的。我没有告诉除我们寝室外的其他人（到现在也没有，我不太想让认识的人知道我在做这个）。之所以叫医学猿MIT，顾名思义，就是学医的程序员，medicine IT。用代码去网上下载一些医学题库（语言是python，我大一暑假自学了python），然后做成了这个小程序，现在已经突破2000用户了，功能还算完善，以后可能专心学医，只能偶尔修修bug或者更新一下题库了。
Part 04. 现在
关于如何将代码和医学生统一起来，我的本科生导师提醒了我可以关注一下医学领域的人工智能。凑巧的是我认识了一个18级的研究生学长（不是医学专业），他在搞一个AI识别肺部CT片子的程序，想让我做一个微信小程序版本出来。虽然后来我时间不够放弃了，但他还是做出来了。上传CT片子，使用神经网络识别CT，然后返回可能结果。虽然这个小程序功能可能比较鸡肋，因为我既然拍了片子，为什么不直接问医生，而要用这个程序识别呢？
但是结合这次疫情，我发现，如果量产这个功能，加入新冠肺炎的CT片子自动AI识别，岂不是很有作用的一个功能吗，那就可以大大提高发热患者的确诊和排查了。虽然AI技术我还不会。
所以这些事情让我觉得，把医学和代码结合起来，应该是一件很有前途的事，尤其是人工智能充满无限可能的明天。说不定我就造了一个自动替我看病的机器人医生呢，那样医患矛盾就伤害不了我了，起码刀砍不到我。哈哈哈当然是玩笑话，有这个技术也该早被别人实现了，我前面还有那么多专业大神程序员呢。
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