美文网首页算法第四版习题讲解
算法练习(73): 双调查找(1.4.20)

算法练习(73): 双调查找(1.4.20)

作者: kyson老师 | 来源:发表于2017-12-18 15:54 被阅读165次

本系列博客习题来自《算法(第四版)》,算是本人的读书笔记,如果有人在读这本书的,欢迎大家多多交流。为了方便讨论,本人新建了一个微信群(算法交流),想要加入的,请添加我的微信号:zhujinhui207407 谢谢。另外,本人的个人博客 http://www.kyson.cn 也在不停的更新中,欢迎一起讨论

算法(第4版)

知识点

  • 双调查找
  • 局部最大值
  • 二分查找

题目

1.4.20 双调查找。如果一个数组中的所有元素是先递增后递减的,则称这个数组为双调的。编写一个程序,给定一个含有 N 个不同 int 值的双调数组,判断它是否含有给定的整数。程序在最坏情况下所需的比较次数为 ~3lgN。


1.4.20 Bitonic search. An array is bitonic if it is comprised of an increasing sequence of integers followed immediately by a decreasing sequence of integers. Write a program that, given a bitonic array of N distinct int values, determines whether a given integer is in the array. Your program should use ~3lg N compares in the worst case.

分析

思路:先获取数组的局部最大元素,其实就是数组的最大元素。根据 算法练习(71): 数组的局部最小元素(1.4.18) 的分析解答我们知道,获取最大元素的复杂度为2lgn,然后拿到最大的元素跟我们的目标元素对比,如果目标元素比最大值还要大,那就说明不存在这个元素;如果小,我们就要分情况讨论目标元素在最大值的左侧还是右侧。根据二分法的时间复杂度我们不难得出这一步的复杂度为lgn。因此总的时间复杂度为3lgn。

答案

public static int localMaximum(int[] x) {
    if (x == null || x.length == 0) {
        return -1;
    }
    if (x.length == 1 || x[0] > x[1]) {
        return 0;
    }
    if (x[x.length - 1] > x[x.length - 2]) {
        return x.length - 1;
    }

    int mid = 0;
    int left = 1;
    int right = x.length - 2;
    while (left < right) {
        mid = (left + right) / 2;
        if (x[mid - 1] < x[mid]) {
            left = mid + 1 ;
        } else if (x[mid + 1] < x[mid]) {
            right = mid - 1;
        } else {
            return mid;
        }
    }
    return right;
}

public static int bitonicSearch(int[] x, int t) throws Exception {
    if (x == null || x.length < 1) return -1;
    if (x.length < 4) {
        Exception exception = new Exception("该数组不是双调数组");
        throw exception;
    }
    //获取最大值
    int maximumIndex = localMaximum(x);

    if (x[maximumIndex] > t) {
        //往左边查找
        int left = 0;
        int right = maximumIndex;
        int mid = 0;
        while (left <= right) {
            mid = (left + right) / 2;
            if (x[mid] < t) {
                left = mid + 1;
            } else if (x[mid] > t) {
                right = mid - 1;
            } else {
                return mid;
            }
        }

        //往右边查找
        int left2 = maximumIndex;
        int right2 = x.length - 1;
        int mid2 = 0;
        while (left2 <= right2){
            mid2 = (left2 +right2) / 2;
            if (x[mid2] < t){
                right2 = mid2 - 1;
            }else if (x[mid2] > t){
                left2 = mid2 + 1;
            }else {
                return mid2;
            }
        }

        return -1;

    } else if (x[maximumIndex] < t) {
        return -1;
    } else {
        return maximumIndex;
    }
}

测试用例

public static void main(String[] args) {
    int[] bitonicArray = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 100, 89, 9, 8, 7};
    try {
        int resultIndex = bitonicSearch(bitonicArray, 5);
        if (resultIndex == -1) {
            System.out.print("不包含给定整数");
        } else {
            System.out.print("包含给定整数,index值为"+resultIndex);
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

代码索引

BitonicSearch.java

广告

我的首款个人开发的APP壁纸宝贝上线了,欢迎大家下载。

相关文章

  • 算法练习(73): 双调查找(1.4.20)

    本系列博客习题来自《算法(第四版)》,算是本人的读书笔记,如果有人在读这本书的,欢迎大家多多交流。为了方便讨论,本...

  • 算法

    一.算法基础--算法的特性 二.算法基础--算法的复杂度 三.顺序查找和二分查找 顺序查找 二分查找(前提是有序的...

  • 2018-03-30 算法 :查找简介

    世界上没有最好的算法,只有最合适的算法 查找算法:静态查找,动态查找 静态查找(一般使用线性表)的分类: 顺序查找...

  • 算法草稿

    常用算法集合 字符处理算法数组与查找链表树算法思路 递归、动态规划、BFS/DFS、双指针、二分法搜索数据结构的...

  • KMP算法文章合集

    字符串的查找:朴素查找算法和KMP算法 暴力匹配算法与KMP算法(串的匹配) 字符串查找算法BF和KMP 字符串匹...

  • P63-哈希表查找

    查找算法之哈希查找

  • Django 卸载

    卸载: pip uninstall django==1.4.20

  • 二分查找算法

    一、二分查找算法 二分查找算法又称为折半查找算法,它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序...

  • TP微信支付(回调处理)

    1.微信支付回调 此方法从网上查找的 需要配置文件的支持 2.微信支付回调 此方法偏向原生解析 付签名算法

  • 15-二分查找(上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?

    一种针对有序数据集合的查找算法:二分查找(Binary Search)算法,也叫折半查找算法。 二分查找针对的是一...

网友评论

  • O小米粥O:获取最大元素为什么是2lgn 不是lgn么
    kyson老师:@O小米粥O 好的 我看看
    kyson老师:@O小米粥O 你好 我看一下
  • 书忆江南:大神好,这道题我和朋友讨论过之后,发现有点小问题:
    public static int localMaximum(int[] x) {
    if (x == null || x.length == 0) {
    return -1;
    }
    if (x.length == 1 || x[0] > x[1]) {
    return 0;
    }
    if (x[x.length - 1] > x[x.length - 2]) {
    return x.length - 1;
    }

    int mid = 0;
    int left = 1;
    int right = x.length - 2;
    while (left < right) {
    mid = (left + right) / 2;
    if (x[mid - 1] < x[mid]) {
    left = mid + 1 ;
    } else if (x[mid + 1] < x[mid]) {
    right = mid - 1;
    } else {
    return mid;
    }
    }
    return right;
    }
    在一开始的求极大值的方法中,while (left < right) { 这一行有问题,这个小于没有考虑数组为奇数数量的情况,例如{1,2,6,5,4},最终返回的是right,也就是5的index: 3。但是神奇的是本题的最终目的,找到给定整数的位置,这个最终结果不影响,不过求极大值方法那边改成while(left<=right)就能避免数组数量为奇数时的小问题
    kyson老师:好的,我看一下

本文标题: 算法练习(73): 双调查找(1.4.20)

本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/gusmwxtx.html