本系列博客习题来自《算法(第四版)》,算是本人的读书笔记,如果有人在读这本书的,欢迎大家多多交流。为了方便讨论,本人新建了一个微信群(算法交流),想要加入的,请添加我的微信号:zhujinhui207407 谢谢。另外,本人的个人博客 http://www.kyson.cn 也在不停的更新中,欢迎一起讨论
知识点
- 双调查找
- 局部最大值
- 二分查找
题目
1.4.20 双调查找。如果一个数组中的所有元素是先递增后递减的,则称这个数组为双调的。编写一个程序,给定一个含有 N 个不同 int 值的双调数组,判断它是否含有给定的整数。程序在最坏情况下所需的比较次数为 ~3lgN。
1.4.20 Bitonic search. An array is bitonic if it is comprised of an increasing sequence of integers followed immediately by a decreasing sequence of integers. Write a program that, given a bitonic array of N distinct int values, determines whether a given integer is in the array. Your program should use ~3lg N compares in the worst case.
分析
思路:先获取数组的局部最大元素,其实就是数组的最大元素。根据 算法练习(71): 数组的局部最小元素(1.4.18) 的分析解答我们知道,获取最大元素的复杂度为2lgn,然后拿到最大的元素跟我们的目标元素对比,如果目标元素比最大值还要大,那就说明不存在这个元素;如果小,我们就要分情况讨论目标元素在最大值的左侧还是右侧。根据二分法的时间复杂度我们不难得出这一步的复杂度为lgn。因此总的时间复杂度为3lgn。
答案
public static int localMaximum(int[] x) {
if (x == null || x.length == 0) {
return -1;
}
if (x.length == 1 || x[0] > x[1]) {
return 0;
}
if (x[x.length - 1] > x[x.length - 2]) {
return x.length - 1;
}
int mid = 0;
int left = 1;
int right = x.length - 2;
while (left < right) {
mid = (left + right) / 2;
if (x[mid - 1] < x[mid]) {
left = mid + 1 ;
} else if (x[mid + 1] < x[mid]) {
right = mid - 1;
} else {
return mid;
}
}
return right;
}
public static int bitonicSearch(int[] x, int t) throws Exception {
if (x == null || x.length < 1) return -1;
if (x.length < 4) {
Exception exception = new Exception("该数组不是双调数组");
throw exception;
}
//获取最大值
int maximumIndex = localMaximum(x);
if (x[maximumIndex] > t) {
//往左边查找
int left = 0;
int right = maximumIndex;
int mid = 0;
while (left <= right) {
mid = (left + right) / 2;
if (x[mid] < t) {
left = mid + 1;
} else if (x[mid] > t) {
right = mid - 1;
} else {
return mid;
}
}
//往右边查找
int left2 = maximumIndex;
int right2 = x.length - 1;
int mid2 = 0;
while (left2 <= right2){
mid2 = (left2 +right2) / 2;
if (x[mid2] < t){
right2 = mid2 - 1;
}else if (x[mid2] > t){
left2 = mid2 + 1;
}else {
return mid2;
}
}
return -1;
} else if (x[maximumIndex] < t) {
return -1;
} else {
return maximumIndex;
}
}
测试用例
public static void main(String[] args) {
int[] bitonicArray = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 100, 89, 9, 8, 7};
try {
int resultIndex = bitonicSearch(bitonicArray, 5);
if (resultIndex == -1) {
System.out.print("不包含给定整数");
} else {
System.out.print("包含给定整数,index值为"+resultIndex);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
代码索引
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网友评论
public static int localMaximum(int[] x) {
if (x == null || x.length == 0) {
return -1;
}
if (x.length == 1 || x[0] > x[1]) {
return 0;
}
if (x[x.length - 1] > x[x.length - 2]) {
return x.length - 1;
}
int mid = 0;
int left = 1;
int right = x.length - 2;
while (left < right) {
mid = (left + right) / 2;
if (x[mid - 1] < x[mid]) {
left = mid + 1 ;
} else if (x[mid + 1] < x[mid]) {
right = mid - 1;
} else {
return mid;
}
}
return right;
}
在一开始的求极大值的方法中,while (left < right) { 这一行有问题,这个小于没有考虑数组为奇数数量的情况,例如{1,2,6,5,4},最终返回的是right,也就是5的index: 3。但是神奇的是本题的最终目的,找到给定整数的位置,这个最终结果不影响,不过求极大值方法那边改成while(left<=right)就能避免数组数量为奇数时的小问题