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范型编程_变易算法

范型编程_变易算法

作者: alamu | 来源:发表于2016-05-04 12:04 被阅读16次

    title: 范型编程_变易算法
    date: 2016-05-01 11:47:47
    categories: 算法 #文章文类
    tags: [范型编程,STL,变易算法,Geekband]


    定义

    指会改变容器中对象的操作
    

    包括:

    1. copy 
    2. swap 
    3. transform
    4. replace
    5. fill
    6. generate
    7. remove
    8. unique
    9. reserve
    10. rotate
    11. random_shuffle
    12. partition
    

    copy

    将区域1中的元素全部拷贝到2中. copy可以实现将容器中的对象左移(left shifting)
    e.g
    std::copy(v.begin()+2, v.end(), v.begin() );

    copy_n

    将区域1中的前Count个元素拷贝到2中.

    copy_backward

    将区域1中的内容拷贝的区域2中, 2只给出最后一个元素(v.end()), 从1的最后一个元素开始向前拷贝.
    该算法可以实现元素右移(right shifting)

    copy_if

    区域1中的元素满足 Pred(*it) == true 时,拷贝到区域2中

    swap

    交换对象

    交换对象 _left 和 _right

    swap_ranges

    两个区域,区域1长度必须要>=区域2, 从第一个元素开始交换对象.

    transform(1)

    对区域1内的每个元素应用Func(*it) 并将Func执行的结果放入区域2中指定区域:
    (dest+i) = Func((it+i))

    tansform(2)

    将区域1中的每个元素 ,区域2中的每个元素, 应用 Func( *it1, *it2), 然后将Func结果放入Dest中
    *(Dest+i) = Func( (it1+i),(it2+i) )

    replace(1)

    对于区域内每个元素,如果满足 *it == _OldVal, 则执行: *it = _NewVal

    replace_if

    对区域内每个元素, 如果满足 _Pred(it) == true ,则执行 :it = _Val

    replace_copy

    将区域1中的元素全部拷贝到区域2中,并且当1中的元素满足*it==_OldVal时 替换为_NewVal

    repalce_copy_if

    将区域1中的元素拷贝到区域2中,并且当1中的元素满足_Pred(*it, _OldVal) == true时替换为_NewVal

    fill

    将_Val赋值给区域中的每个元素, 类似于初始化区域
    类似于数组中: double t[10] = {2};

    generate

    调用Func的结果赋值给区域中的每个元素.
    e.g 使用随机数初始化
    std::generate(v.begin(), v.end(), rand);

    remove

    返回一个迭代器it2(it2<=v1.end()),使得 [v1.begin(), it2)中没有与_Val相等的元素

    remove_if

    返回一个迭代器it2,使得 [v1.begin(), it2)中没有满足_Pred(*it)==true的元素

    remove_copy

    从区域1中拷贝不等于_Val的元素到_Dest中

    unique

    返回一个新的迭代器it2, 使得 [v1.begin(), it2)中没有重复出现的元素(只保留一份)

    reverse

    对区域内的元素进行头尾交换
    e.g
    v[] = {1,2,3,4,5,6}
    After reverse:
    v[] = {6,5,4,3,2,1}

    rotate

    交换区域 [_First, _Mid) <-->[_Mid,_Last)

    e.g
    v[]={1,2,3,4,5,6}
    Mid指向3
    After rotate:
    v[]={3,4,5,6,1,2}

    random_shuffle

    对区域内元素进行洗牌. 算法可能性: N = v.size() 那么即从 N! 的可能排列中随机选择一种.

    1. 使用rand函数作为随机函数
    2. 使用自定义随机数生成函数

    partition

    基于_Prad,将区域划分成两部分. 前半部分满足_Pred(it)==true,后半部分_Pred(it)==false

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