安装 Anaconda 环境
如果网络条件允许可以去 Anaconda 官网下载，如果一般推荐去清华镜像下载：
Anaconda 是一个 Python 包管理器，它不仅仅可以很方便地下载各种包，而且提前装好了经常需要用的 Python 包，使用 Anaconda 还可以做到 Python 3 与 Python 2 共存等。
安装好 Anaconda 后，打开控制台，创建一个新的 Python 3 环境，并且给这个环境命名为 es，并指定 Python 版本。
conda create --name es python=3.7
切换到 ES Python 环境：
conda activate es
查看 Python 版本是 3.7：
(es) ➜ ~ python
Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 13:42:34)
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
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Python 开发利器 Spyder
Spyder 是开发 Python 的一款工具，界面非常像 Matlab，非常适合做数据分析的工具。
首先安装 Spyder 然后再启动 Spyder，在 ES 的 Python 环境下输入 spyder 回车即可启动：
(es) ➜ ~ conda install -c anaconda spyder
(es) ➜ ~ spyder
界面图如下：
image-20200322160158998
安装 elasticsearch-py
Python 是一门简单高效的语言，ES 提供了 Python 的接口，使用 Python 可以进行对 ES 的相关操作。
ES 提供了多个版本的 Python 接口：
# Elasticsearch 7.x
elasticsearch>=7.0.0,<8.0.0
# Elasticsearch 6.x
elasticsearch>=6.0.0,<7.0.0
# Elasticsearch 5.x
elasticsearch>=5.0.0,<6.0.0
# Elasticsearch 2.x
elasticsearch>=2.0.0,<3.0.0
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