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[Python与数据分析]-15镜像汇总

[Python与数据分析]-15镜像汇总

作者: 六千宛 | 来源:发表于2020-10-23 14:22 被阅读0次

    XGBoost

    pip install xgboost  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

    Tensorflow

    pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
    若报错是版本问题,则用下面代码:
    pip uninstall tensorflow
    pip install tensorflow==1.15.0 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
    

    pytorch

    先设置镜像源,如清华的conda镜像(可参考[其他博客](https://blog.csdn.net/qq_29007291/article/details/81103603))
    conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    conda config --set show_channel_urls yes
    官方安装的命令是官方安装版本(版本1.4 GPU)
    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
    但要用国内源,但要用国内源,我我发现不能用-c这一段,直接用
    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
    
    这是我最终使用的(https://blog.csdn.net/qq_21420941/article/details/100200030)
    pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
    

    OpenCV

    pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    

    Keras

    解决Keras安装超时的问题:
    pip install keras -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 
    

    豆瓣镜像

    -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
    

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