925. 长按键入
- 题目难度
Easy
你的朋友正在使用键盘输入他的名字 name。偶尔，在键入字符 c 时，按键可能会被长按，而字符可能被输入 1 次或多次。
你将会检查键盘输入的字符 typed。如果它对应的可能是你的朋友的名字（其中一些字符可能被长按），那么就返回 True。
示例 1：
输入：name = "alex", typed = "aaleex"
输出：true
解释：'alex' 中的 'a' 和 'e' 被长按。
示例 2：
输入：name = "saeed", typed = "ssaaedd"
输出：false
解释：'e' 一定需要被键入两次，但在 typed 的输出中不是这样。
示例 3：
输入：name = "leelee", typed = "lleeelee"
输出：true
示例 4：
输入：name = "laiden", typed = "laiden"
输出：true
解释：长按名字中的字符并不是必要的。
提示：
name.length <= 1000typed.length <= 1000-
name和typed的字符都是小写字母。
思路：
- 两个指针分别指向
name和typed，如果字符相等，就都右移一； - 如果不等，检查
typed中字符是否重复，如果不重复直接返回False，如果重复就一直指针一直右移到不重复为止； - 重复前两个步骤直到其中一个指针遍历完成，如果
name未遍历完成而typed遍历完成了，那么返回False，如果typed未遍历完成而name遍历完成了，那么要判断是否typed后面多余的字符都是name的最后一个字符，是则返回True，否则返回False。
时间复杂度
空间复杂度
代码：
class Solution:
def isLongPressedName(self, name: str, typed: str) -> bool:
p1 = 0
p2 = 0
while p1 < len(name) and p2 < len(typed):
if name[p1] == typed[p2]:
p1 += 1
p2 += 1
elif p2 > 0 and typed[p2] == typed[p2 - 1]:
p2 += 1
else:
return False
if p1 < len(name):
return False
while p2 < len(typed):
if typed[p2] != typed[p2 - 1]:
return False
p2 += 1
return True
926. 将字符串翻转到单调递增
- 题目难度
Medium
如果一个由 '0' 和 '1' 组成的字符串，是以一些 '0'（可能没有 '0'）后面跟着一些 '1'（也可能没有 '1'）的形式组成的，那么该字符串是单调递增的。
我们给出一个由字符 '0' 和 '1' 组成的字符串 S，我们可以将任何 '0' 翻转为 '1' 或者将 '1' 翻转为 '0'。
返回使 S 单调递增的最小翻转次数。
示例 1：
输入："00110"
输出：1
解释：我们翻转最后一位得到 00111.
示例 2：
输入："010110"
输出：2
解释：我们翻转得到 011111，或者是 000111。
示例 3：
输入："00011000"
输出：2
解释：我们翻转得到 00000000。
提示：
1 <= S.length <= 20000-
S中只包含字符'0'和'1'
思路：
本题有多种思路
- 用
cnt0[i]表示第i位（包含）之前有多少个0，那么我们只需要寻找一个分割点i，让i之前的1和i之后的0数目之和最小。 - 从头遍历，从第一个
1开始0的数目和1的数目赛跑，每次0的数目超过1的数目翻转前面的所有1，再找到下一个1从新计数，以此类推。最后0的数目不超过1的数目翻转后面剩下的0。程序中只需要计数，不需要真实的翻转。 - 某一位为
1时，前面一位是0或者1都可以；某一位为0时，前面一位只能为0。 - 用
one表示到第i位为止1的个数，用d表示1的个数减去0的个数，遍历时维护d的最小值，即可得到结果为d + len(S) - one。
时间复杂度
空间复杂度
代码：
class Solution:
def minFlipsMonoIncr(self, S: str) -> int:
l = len(S)
cnt0 = [0] * (l + 1)
for i in range(l):
cnt0[i + 1] = cnt0[i]
if S[i] == "0":
cnt0[i + 1] += 1
ans = l - cnt0[l]
for i in range(l):
ans = min(ans, i - cnt0[i] + cnt0[l] - cnt0[i])
return ans
解法2：
class Solution:
def minFlipsMonoIncr(self, S: str) -> int:
p, ans, zero, one = 0, 0, 0, 0
while p < len(S):
if S[p] == '1':
one += 1
elif one > 0:
zero += 1
if zero > one:
ans += one
zero, one = 0, 0
p += 1
return ans + zero
解法3：
class Solution:
def minFlipsMonoIncr(self, S: str) -> int:
zero, one = 0, 0
for i in S:
if i == '1':
one = min(zero, one)
zero += 1
else:
one = min(zero, one) + 1
return min(zero, one)
解法4：
class Solution:
def minFlipsMonoIncr(self, S: str) -> int:
one, d = 0, 0
for i in range(0, len(S)):
if S[i] == '1':
one += 1
elif d > one - (i + 1 - one):
d = one - (i + 1 - one)
return d + len(S) - one
927. 三等分
- 题目难度
Hard
给定一个由 0 和 1 组成的数组 A，将数组分成 3 个非空的部分，使得所有这些部分表示相同的二进制值。
如果可以做到，请返回任何 [i, j]，其中 i+1 < j，这样一来：
-
A[0], A[1], ..., A[i]组成第一部分； -
A[i+1], A[i+2], ..., A[j-1]作为第二部分； -
A[j], A[j+1], ..., A[A.length - 1]是第三部分。 - 这三个部分所表示的二进制值相等。
如果无法做到，就返回 [-1, -1]。
注意，在考虑每个部分所表示的二进制时，应当将其看作一个整体。例如，[1,1,0] 表示十进制中的 6，而不会是 3。此外，前导零也是被允许的，所以 [0,1,1] 和 [1,1] 表示相同的值。
示例 1：
输入：[1,0,1,0,1]
输出：[0,3]
示例 2：
输出：[1,1,0,1,1]
输出：[-1,-1]
提示：
3 <= A.length <= 30000-
A[i] == 0或A[i] == 1
思路：
直接模拟判断：首先统计1的个数，如果1的个数不是3的倍数，那么直接返回无解；如果数组中没有1，那么直接返回[0, 2]。否则按照1的个数来划分数组，判断表示的二进制是否相等，注意最后一个数有多少个结尾0。
时间复杂度
空间复杂度
代码：
class Solution:
def threeEqualParts(self, A: List[int]) -> List[int]:
def check(A1, A2, A3):
if not len(A1) == len(A2) == len(A3):
return False
for i in range(len(A1)):
if not A1[i] == A2[i] == A2[i]:
return False
return True
cnt1 = 0
for i in A:
if i == 1:
cnt1 += 1
if cnt1 == 0:
return [0, 2]
if cnt1 % 3 != 0:
return [-1, -1]
interval = [[0, 0], [0, 0], [0, 0]]
cnt = 0
j = 0
for i in range(len(A)):
if A[i] == 1:
if cnt == 0:
interval[j][0] = i
cnt += 1
if cnt == cnt1 // 3:
interval[j][1] = i + 1
j += 1
cnt = 0
if check(A[interval[0][0]:interval[0][1]], A[interval[1][0]:interval[1][1]], A[interval[2][0]:interval[2][1]]):
zero_last = len(A) - interval[2][1]
if interval[1][0] - interval[0][1] >= zero_last and interval[2][0] - interval[1][1] >= zero_last:
return [interval[0][1] - 1 + zero_last, interval[1][1] + zero_last]
else:
return [-1, -1]
else:
return [-1, -1]
更简单的写法：
class Solution:
def threeEqualParts(self, A: List[int]) -> List[int]:
N = len(A)
pos = [i for i in range(N) if A[i] == 1]
if not pos:return [0,N-1]
rd1, rd2, rd3 = pos[0], pos[len(pos)//3], pos[len(pos)//3*2]
sub = N - rd3
if len(pos)%3 == 0 and A[rd1:rd1+sub] == A[rd2:rd2+sub] == A[rd3:]:
return [rd1+sub-1,rd2+sub]
return [-1,-1]
928. 尽量减少恶意软件的传播 II
- 题目难度
Hard
(这个问题与 尽量减少恶意软件的传播 是一样的，不同之处用粗体表示。)
在节点网络中，只有当 graph[i][j] = 1 时，每个节点 i 能够直接连接到另一个节点 j。
一些节点 initial 最初被恶意软件感染。只要两个节点直接连接，且其中至少一个节点受到恶意软件的感染，那么两个节点都将被恶意软件感染。这种恶意软件的传播将继续，直到没有更多的节点可以被这种方式感染。
假设 M(initial) 是在恶意软件停止传播之后，整个网络中感染恶意软件的最终节点数。
我们可以从初始列表中删除一个节点，并完全移除该节点以及从该节点到任何其他节点的任何连接。如果移除这一节点将最小化 M(initial)， 则返回该节点。如果有多个节点满足条件，就返回索引最小的节点。
示例 1：
输出：graph = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]], initial = [0,1]
输入：0
示例 2：
输入：graph = [[1,1,0],[1,1,1],[0,1,1]], initial = [0,1]
输出：1
示例 3：
输入：graph = [[1,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,1,1],[0,0,1,1]], initial = [0,1]
输出：1
提示：
1 < graph.length = graph[0].length <= 3000 <= graph[i][j] == graph[j][i] <= 1graph[i][i] = 11 <= initial.length < graph.length0 <= initial[i] < graph.length
思路：
根据题意直接进行initial.length遍BFS统计病毒感染数，最少的即为答案。BFS时，需要剔除第i个结点，直接先把它标记为被访问过即可。
时间复杂度
空间复杂度
代码：
class Solution:
def minMalwareSpread(self, graph: List[List[int]], initial: List[int]) -> int:
def bfs(g, init, i):
ret = 0
n = len(g)
visited = [False] * n
visited[init[i]] = True
q = []
for j in range(len(init)):
if j != i:
q.append(init[j])
visited[init[j]] = True
while q:
t = []
while q:
node = q.pop()
for j in range(n):
if not visited[j] and g[node][j]:
t.append(j)
visited[j] = True
ret += 1
q = t
return ret
initial.sort()
ans = initial[0]
m = bfs(graph, initial, 0)
for i in range(1, len(initial)):
t = bfs(graph, initial, i)
if t < m:
m = t
ans = initial[i]
return ans
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