1950 年, 一位叫 斯蒂芬·科尔·克莱尼的数学家发表了一篇标题为《神经网事件的表示法》的论文，引入了正则表达式的概念。正则表达式就是用来描述他称为"正则集的代数"的表达式，因此采用"正则表达式"这个术语。
随后，肯·汤普逊将这一符号系统引入 Unix 中的 qed 编辑器 ，肯·汤普逊也是 Unix 的主要发明人。正则表达式的第一个实用应用程序诞生。
目前，正则表达式已经在很多软件中得到广泛的应用，包括 *nix（Linux, Unix等）、HP 等操作系统，PHP、C#、Java、 Python、javascript 等编程语言，以及很多的文本处理软件中，都可以看到正则表达式的影子。
今天，无论你是否从事 IT 工作，你都应该学习正则表达式，因为它不仅能让你处理文本信息时事半功倍，更能为你提供一种思维方式，更重要的是，它是通用的知识，不因具体的文本编辑软件而不同，也不因具体的编程语言而不同。
大多数的 IT 青年都知道正则表达式，也能通过 grep 来查找含有相应字符串的文本信息，但是能使用正则表达式的高级功能的，却是少数，一个重要的原因就是正则表达式的符号有点难以记忆，也很不直观。看到别人写的正则表达式，就像看天书一般。虽然正则表达式是有点丑陋，但却是最优秀的文本处理工具。学会使用正则表达式，就算你不会编程，你也轻松高效地处理文本。
假如这样的需求：有一个近上万行内容的文本文件，内容是中英文混合，毫无规律，现在要求把所有的中文全部删除，你会怎么做呢？
如果不会正则表达式，你只能一行一行地删除，会不会觉得很累？但是如果会用正则表达式，只要几秒的时间的时间即可完成。下次如果有人有类似这样的问题请你帮忙，你可以使用正则表达式，弹指间，不需要的字符串已灰飞烟灭，从此，你在别人眼里深藏功与名。（正则表达式是装逼利器 _）。
下面我尝试让你入门正则表达式，如有疑问可加微信 somenzz 交流。
1、要匹配什么
相信你肯定用过 windows 里的文件搜索功能吧，在搜索栏输入"*.doc"，然后所有后缀为 doc 的文件都查找了出来，这里的 * 就是通配符。在正则表达式也是一样，* 表示通配符，表示任意数目的字符，这点相信大家都不陌生。正则表达式也有一些通配符，我们叫它元字符，这是需要记忆的，不过很容易记忆 ，如下所示：
常用的元字符
| 代码 | 说明 |
|---|---|
| . | 匹配除换行符以外的任意字符 |
| \w | 匹配字母或数字或下划线或汉字 |
| \s | 匹配任意的空格 |
| \d 或 [0-9] | 匹配一个数字 |
| ^ | 匹配字符串的开始位置 |
| $ | 匹配字符串的结束位置 |
比如
- .* 代表匹配任意一行
- \d\d 匹配连续的两个数字
- ^[0-9] 匹配字符串开始位置是数字的字符串
- \s$ 匹配字符串结尾是空格的字符串
- ^$ 匹配不含空格的空行
- ^\s*$ 匹配含空格空行
2、要匹配多少次
有时要匹配很多次数，比如11位的手机号码，可以简单地这样写
\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d
或
[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]
这样写显然是非常麻烦的，正则表达式提供了匹配次数简洁语法，很容易记忆，如下所示：
重复
| 代码/语法 | 说明 |
|---|---|
| * | 重复零次或更多次 |
| + | 重复一次或更多次 |
| ? | 重复零次或一次 |
| {n} | 重复n次 |
| {n,} | 重复n次或更多次 |
| {n,m} | 重复n到m次 |
11位的手机号码的正则表达式可以简单地这样写
\d{11}
或
[0-9]{11}
假如你要匹配 5位 至 8 位的 QQ 号则可以使用：
\d{5,12}
或
[0-9]{5,12}
可能你会问了，如果要匹配*，？，+ 这些本身属于正则表达式里的字符呢？ 也很简单，使用\来转义即可。要查找 * 就使用 * ，要查找 \ 就使用 \。例如：github.com 匹配 github.com，C:\Windows 匹配 C:\Windows。
3、反义
有时需要匹配不是某些字符的字符，如匹配非数字字符串，查找不含 aeiou 这 5 个字符的字符串，这时需要用到反义。
常用的反义代码
| 代码/语法 | 说明 |
|---|---|
| \W | 匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符 |
| \S | 匹配任意不是空白符的字符 |
| \D | 匹配任意非数字的字符 |
| \B | 匹配不是单词开头或结束的位置 |
| [^x] | 匹配除了x以外的任意字符 |
| [^aeiou] | 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符 |
例子：\S+ 匹配不包含空白符的字符串，[^aeiou] 匹配不包含a,e,i,o,u 这五个字符的字符串
4 、括号表达式，或
(TEMP|TMP|TEST)+.*\d$ 表示匹配含有 TEMP 或 TMP 或 TEST ，并且以数字结尾的字符串，可用于运维中查询一些命名不规范的表或一些垃圾表，从而进行处理。如下所示：
SELECT TABNAME
FROM syscat.tables
where REGEXP_LIKE(tabname,'(TEMP|TMP|TEST)+.*\d$','i')>0
查询结果如下：
F_DEP_DGLS_TMP_2
F_NIN_TB_TAX_BANK_KIND_TEMP2
TEST20180828
TMP_CLTNBR_18
TMP_CZKH1
TMP_RPT_RMBGRDKLLSPB_01
TMP_RPT_RMBTXLLSPB_01
TMP_ZH1
TMP_ZH2
VT_TMP_JJK_ZJHM_15
TMP_1
TMP_SX500
TMP_ZFMMKXH2
这里我们用到了小括号()，小括号可以指定子表达式，本例中 (TEMP|TMP|TEST) 就是一个表达式，里面的 | 连接多个选项，是或的关系。后面跟 + 表示这个子表达式代表的字符至少出现 1 次。后续会详细介绍如何在 db2 中添加自定义的正则表达式函数 REGEXP_LIKE，请关注。
5、使用零宽断言
零宽断言有点不太好理解，我以一个实用的例子来说明。
实例获取本机 IP 地址
通过一个获取本机 IP 地址例子，对正则表达式有个更深入的认识，不需记忆，理解即可。
IP 地址是这样的一种格式，xxx.xxx.xxx.xxx
我们分成两部分
第一部分 xxx.xxx.xxx. 相当于是 3 个 xxx. 应该写成 (xxx.){3} , xxx. 代表一至三位的数字，可以是一位、两位或三位。因此 xxx. 的正则表达式为 [0-9]{1-3}. ，因此合起来就是 ([0-9]{1,3}.){3}
第二部分 xxx，非常简单，就是 [0-9]{1,3}
这两部分加起来，完整的正则表达式就是：
([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}
下面在一台 linux 机器上验证下：
[aaron@ubuntu]$ ifconfig -a | grep -E -o "([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}"
192.168.167.40
255.255.255.0
192.168.167.255
127.0.0.1
255.0.0.0
192.168.122.1
255.255.255.0
192.168.122.255
可以看出所有的 IP 地址都打印了出来。假如果要获取某一块网卡的 IP 地址，可以这样
[aaron@ubuntu]$ ifconfig eth0 | grep -oP "([0-9]{1,3}\.){3}.*(?= netmask)"
192.168.167.40
[aaron@ubuntu]$ ifconfig eth0 | grep -oP "([0-9]{1,3}\.){3}.*(?= broadcast)"
192.168.167.40 netmask 255.255.255.0
这里使用先行断言 (?=exp) 来匹配表达式前面的位置 ，即“ netmask”，前的位置，这样就打印出了 eth0 真正的 IP 地址，可以做为参数传递给程序使用。
零宽断言用于查找在某些内容(但并不包括这些内容)之前或之后的东西，也就是说它们像 \b ^ $ < > 这样的定位作用，用于指定一个位置，这个位置应该满足一定的条件(即断言)，因此它们也被称为零宽断言。有以下 4 种断言方式：
-
先行断言 (?=exp)//表示匹配表达式 exp 前面的位置
-
后发断言 (?<=exp) //表示匹配表达式 exp 后面的位置
-
负向零宽断言 (?!exp) // 匹配一个不含 exp 前面的位置，这个有点不太好理解，举个例子吧：有以下字符串：
baidu.com
sina.com.cn
那么正则：^(?!baidu).*$ 匹配结果就是第 2 行，也就是第 1 行被排除了，意思就是查找不以 baidu 开头的字符串。 -
负向零宽后发断言为 (?<!exp) // 匹配一个不含 exp 后面的位置，举个例子，有以下字符串
www.sina.com.cn
www.educ.org
www.hao.cc
www.baidu.com
www.123.com
那么正则 ^.*(?<!(com))$ 表示匹配不以 com 结尾的字符串，也就是前三个，使用 grep 时注意 表达式要加小括号，执行结果如下所示：
[aaron@ubuntu]$ cat t.txt
ww.sina.com.cn
www.educ.org
www.hao.cc
www.baidu.com
www.123.com
[aaron@ubuntu]$ grep -oP "^.*(?<!(com))$" t.txt
ww.sina.com.cn
www.educ.org
www.hao.cc
[aaron@ubuntu]$
匹配不含某个字符串的文本
比如，匹配不含 baidu 的字符串
[aaron@ubuntu]$ grep -oP "^(?!(.*baidu)).*$" t.txt
ww.sina.com.cn
www.educ.org
www.hao.cc
www.123.com
[aaron@ubuntu]$
比如，匹配不含 baidu 或 hao 的字符串
[aaron@ubuntu]$ grep -oP "^(?!(.*(baidu|hao))).*$" t.txt
ww.sina.com.cn
www.educ.org
www.123.com
[aaron@ubuntu]$
这些正则表达式的知识是通用的，无论你用 grep 或是 ue，还是 vim，他们都天然支持正则表达式，很多编程语言也支持，因此正则表达式的知识是通用的，作为程序员一定要知道。
现在回答本文开头提到的问题，如何在文本中删除中文字符。这里我使用的是文本编辑工具是 vim，你可以使用其他文本编辑工具，只要它支持正则表达式即可。
假如文本内容如下：
1 数字：^[0-9]*$
2 n位的数字：^\d{n}$
3 至少n位的数字：^\d{n,}$
4 m-n位的数字：^\d{m,n}$
5 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$
6 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$
7 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$
8 正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$
9 有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
10 有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
11 非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$
12 非零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$
13 非负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$
14 非正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$
15 非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$
16 非正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$
17 正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
18 负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
19 浮点数：^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$
若要去除中文信息，首先我在网上查到匹配中文的正则表达式为 [\u4e00-\u9fa5]，于是在 vim 中执行命令
:%s/[\u4e00-\u9fa5]//g
其实就是查找字符串 [\u4e00-\u9fa5] 将其替换为 空即可。执行前后对比如下所示：
执行前
执行后
这里 [\u4e00-\u9fa5] 不需要记忆，一些常用的复杂的正则表达式，网上都是可以搜索到的，在做稍复杂的文本处理时，首先要想到通过正则表达式怎么解决，如果写不出相应的正则表达式，可以查询 google 或 bing 寻求帮助。
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（完）
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