许多数学对象分解为一些组成成分后可以更好的理解,或者是找到它们普遍存在的性质,而这些性质不受限于我们选择的表达方式。
例如,整数可以分解成质因子。数字 12 的表达方式取决于采用二进制还是十进制,但是 12=2×2×3 是永远成立的。从这个表示中可以总结出一些有用的性质,例如 12 不能被 5 整除。
通过分解整数为质因子可以发现它的真实性质,同样的也可以分解矩阵,得到它们功能性质的一些信息。例如最广泛使用的特征分解,也就是将矩阵分解为一系列特征向量和特征值。
许多数学对象分解为一些组成成分后可以更好的理解,或者是找到它们普遍存在的性质,而这些性质不受限于我们选择的表达方式。
例如,整数可以分解成质因子。数字 12 的表达方式取决于采用二进制还是十进制,但是 12=2×2×3 是永远成立的。从这个表示中可以总结出一些有用的性质,例如 12 不能被 5 整除。
通过分解整数为质因子可以发现它的真实性质,同样的也可以分解矩阵,得到它们功能性质的一些信息。例如最广泛使用的特征分解,也就是将矩阵分解为一系列特征向量和特征值。
本文标题:【换个角度理解】为什么要分解矩阵
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