往年的一季度，都是金融机构“开门红”的时间，银行通常会加大营销力度，做大业务量。今年，在疫情的影响下，本该红红火火的银行“开门红”也显得格外冷清。目前来看，各家银行虽然已经全面复工，为了降低风险，银行的很多相关业务已由线下转向了线上，远程展业成为每一个银行人的日常工作。
1、传统银行客群营销痛点
客群划分同质化：银行业对于客群的划分，传统上是根据银行自身所能掌握的各项指标，建立起对客户量化考核的系统。主要是通过年龄指标将客户划分青年客户、中年客户、老年客户；或是通过个人金融资产将客户细分为财富和私人银行客户等。
金融服务同质化：当前各大银行对客户、产品、区域等方面的定位异常雷同，多数银行的客户画像、客户标签长期固化，无法及时、有效的调整跟进。这就容易造成银行所提供的金融服务和客户实际体验之间严重错位。
造成银行客群划分、金融服务同质化现象的主要原因有两方面：
一是，银行对客户识别分析具有局限性，仅根据客户在本行的资金账目情况、基本个人信息、以及CRM系统部分线上交易记录等现象级认知的识别。
二是，在金融业务线上化转移的环境下，客户对金融平台自主选择更加开放，银行无法利用线下资源有效整合线上客户信息，无法获取客户线上喜好、消费习惯等客户重要画像，客户迭代不能及时跟进，容易引起客户流失。
2、金易联助力银行实现精准营销
Step1：打通社交平台，连通银行内外部数据
如果说传统的客户信息数据，是一个以时间为轴的定向“桶形”数据结构，那么在远程展业的体系下，客户信息呈现的将是一个发散矩阵结构。银行可以通过自身产品和服务，以及体外第三方合作平台的信息，完成对客户的用户画像复刻。
因此银行不仅仅要考虑银行自身业务所采集到的数据，更应考虑整合客户在社交媒体上的行为数据，以扩展对客户的了解。打通银行内部数据和外部社会化的数据获得更为完整的客户拼图，是精准营销的第一步。
金易联基于社交平台小程序技术，帮助金融机构打通各大社交平台，连接微信、百度、头条等多个社交平台，利用社交流量，为传统金融机构带来全渠道的拓客机遇；构建企业小程序生态，打通内外部流量资源。
Step2：实时数据追踪
静态和过去式的客户画像已经不能满足银行员工的营销需求，远程营销时代，需要对客户行为的变迁情况进行及时地了解。
金易联“销售线索”功能帮助客户经理实时收集用户行为数据，结合客户浏览、点赞、评论、分享等数据，动态了解客户当前兴趣倾向和投资偏好；同时通过对社交裂变的数据追踪，还能帮助客户经理判断社交圈潜在的忠实用户、价值客户。
Step3：智能分析，洞察客户需求
互联网时代，客户在线的所有行为、交易数据都能客观反映其真实需求。金易联“AI分析助手”将多维度的数据信息集合在一起建立标签模型，从社交行为数据中挖掘客户的兴趣倾向、销售线索，并对目标客户进行匹配度评分、交互度评分及购买意愿评分。
通过可视化的“销售预测”，让一线客户经理在展业过程中产品推荐更精准、内容服务更个性、金融服务更专业。真正做到“比客户自己更懂客户”！
网友评论