互联网对于行业的消费加速可能远超我们的想象，如何利用用户画像实现品牌精准营销，这是很多SCRM客户非常感兴趣的话题。
用户画像是什么？
用户画像其实也叫人群画像、用户信息标签化等，是基于标签化的一种基于分析多种用户基础数据、行为数据、消费数据等，形成的用户分析模式。
如果你觉得这个概念难以理解，我们来看这张图：
执业医师，已婚，美食爱好者，酸奶控，浦东新区，草莓味……
如果用一句话描述，即基于特定行为的用户信息标签化。
图形其实只是用户画像的一种前台展现方式，正如大家所看到的，基于用户的不同维护和特征，每个用户都会有无穷多的画像，覆盖到每个用户，这就沉淀一定规模的用户数据，用于更多场景下的营销分析。
用户画像的数据从哪儿来？到哪儿去？
1、静态数据：根据客户的注册、互动环节等直接获取
比如：用户参与微信活动或者注册账户时主动填写的数据，有的管控严格平台甚至会引导用户上传身份证、学生证、驾驶证等，提高用户数据的可靠性。
2、动态数据：通过算法挖掘用户“热数据”
我们来看这样一个场景，一位适龄生育女性突然开始大量搜索母婴类商品，例如就奶粉、尿不湿、母婴护理用品等，那么对比客户历史购买的产品和频次，结合客户的年龄、社交信息等判断用户的需求状态。
3、分析目标用户，建立数据化用户价值模型
用户数据最终成为分析用户行为的底层数据源，按照用户模型进行多维度的加权计算，得到一个用户在当前的价值量和倾向性。
例如，假设用户需要购买一台电脑，我们发现用户在一周内电脑相关的搜索频次显著提升，不管是对比近几周的搜索词还是历史同期对比，那么我们可以判用户目前可能有电脑方面的需求。通过抓取具体的产品细分类别，发现用户大多在搜索笔记本产品，并且是目前主流的华硕端机型，华硕品牌在用户搜索产品类别中占比最高。
此外，用户在浏览器和手机上都进行了搜索，涵盖了天猫、苏宁、京东等平台。那由此判断，用户近期有购买华硕中高端笔记本的需求。经过深入的信息挖掘，将客户对于笔记本的价格范围锁定在5000-8000元，最终用户将购买的产品快递回自己的老家，收件人是自己刚刚高考的侄子。
那么简单的用户画像应该是这样：
基础信息：男性，28岁，上海张江，it工程师……
商业信息：淘宝初级会员，京东白金会员，……
社交信息：贴吧电子类爱好者，知乎电子类活跃会员
行为信息：搜索热销笔记本145次，华硕品牌65次，发起8条做工和价格相关问答
决策信息：添加5件笔记本到购物车，价格约4500-9000元
其它信息：京东线上购买，顺丰快递，收件地址：陕西西安，收件人：侄子
用户画像有哪些商业应用价值？
1、品牌精准营销
用户画像及用户标签可以用来帮助品牌商家实现精准营销。例如在商超购物中心，商家可以对不同消费价值的用户推送差异化的优惠信息，老顾客推送新品尝鲜，新用户推送折扣券等，刺激用户进行快速消费和流量转化
2、产品和服务提升
基于不同时间、地点和场景的用户画像，可以实现对用户需求的深度挖掘和问题分析，并将最终的优化落实到位。例如，用户在商超购物，但是车没有地方停，通过商场wifi抓取的用户信息发现，用户在停车场的逗留时间较长，运营部分将商场的车位资源进行重新整合，在多个停车区配备引导员，有效疏通来往车辆，缩短消费等待时间，提升用户购物体验，同时也加大了商场每天的客流量。
网友评论