论文提出了将sequence to sequence 模型应用到video to text任务上，解决了video to text的变长问题。
之前解决变长问题的方法有1.将视频整体表示 2.缩成关键帧 3.下采样值固定的帧数。
第二层输入：
在encoding阶段没有遇到起始符之前，0作为输入，decding阶段前一个时刻的输出作为输入。
LSTM后加softmax输入词
将LSTM的设为固定的80个timestep（显存不够），10帧中采样1帧，不够长的视频用0补齐。
测试时不限制长度，视频帧逐帧进入模型。
测试结果=视频图像与光流图预测结果的加权。
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本文标题：Sequence to Sequence - Video to
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