对老廖网站Python的个人总结
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1.Python的缺点
1.运行速度慢，Python是解释型语言，代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。
2.代码不能加密，解释型的语言，必须把源码发布出去。
2.基本知识
两个版本
Python 2.+
Python 3.+
input()和print() 输入和输出
3.数据类型
整数
浮点数
字符串
- \：转义字符
- r''：默认不转义
- '''···''' 多行
布尔值
- True、False
- and、or和not运算
空值
- None
变量
常量
- 大写表示，Python没有机制保护，还是可以改变
两种除法
- /：计算结果是浮点数，即使是两个整数恰好整除，结果也是浮点数
- 地板除//：整数的地板除//永远是整数
4.字符串和编码
Python 3中字符串是Unicode编码，由于Python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把str变为以字节为单位的bytes。
ord()：获取字符的整数表示
ord('A')
65
chr()：把编码转换为对应的字符
chr(66)
'B'
bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示：
b'ABC'
encode()：以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes
'ABC'.encode('ascii')=b'ABC'
'中文'.encode('utf-8')=b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
decode()：要把bytes变为str，就需要用decode()方法
b'ABC'.decode('ascii')='ABC'
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')='中文'
如果bytes中只有一小部分无效的字节，可以传入errors='ignore'忽略错误的字节
b'\xe4\xb8\xad\xff'.decode('utf-8', errors='ignore')
len()：要计算str包含多少个字符，可以用len()函数：
len('ABC')=3
len('中文')=2
len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数：
len(b'ABC')=3
len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')=6
len('中文'.encode('utf-8'))=6
如果没有特殊要求编码使用UTF-8。
5.字符串格式化
在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现，举例如下：
'Hello, %s' % 'world'
'Hello, world'
'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
'Hi, Michael, you have $1000000.'
//指定是否补0和整数与小数的位数
print('%2d-%02d' % (3, 113))
print('%.2f' % 3.1415926)
3-01
3.14
还可以用format()实现格式化{0},{1},...
'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125)
'Hello, 小明, 成绩提升了 17.1%'
6.list和tuple
list
list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素
#### 创建list
classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
//最后一个元素的索引
len(classmates) - 1
//倒数第一个，即最后一个 'Tracy'
classmates[-1]
//末尾追加：['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
classmates.append('Adam')
//指定位置插入：['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
classmates.insert(1, 'Jack')
//删除list末尾的元素:['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
classmates.pop()
//删除指定位置的元素:['Michael', 'Bob', 'Tracy']
classmates.pop(1)
//把某个元素替换成别的元素:['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
classmates[1] = 'Sarah'
//list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：
L = ['Apple', 123, True]
//list元素也可以是另一个list，比如：
//要拿到'php'可以写p[1]或者s[2][1]，因此s可以看成是一个二维数组
p = ['asp', 'php']
s = ['python', 'java', p, 'scheme']
//空的list，它的长度为0：
L = []
tuple
和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改
//这个tuple不能变，没有append()，insert()这样的方法
classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
classmates[0]
classmates[-1]
//空的tuple
>>> t = ()
//1个元素的tuple,只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号，来消除歧义
t = (1,)
7.条件判断
根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执行了，否则，什么也不做。
如果在某个判断上是True，把该判断对应的语句执行后，就忽略掉剩下的elif和else
age = 20
if age >= 6:
print('teenager')
elif age >= 18:
print('adult')
else:
print('kid')
8.循环
- Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来。
- 第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。
n = 0
while n < 10:
n = n + 1
if n>6:
break
if n % 2 == 0: # 如果n是偶数，执行continue语句
continue # continue语句会直接继续下一轮循环，后续的print()语句不会执行
print(n)
print('END')
9.dict和set
dict
全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度
//新建dictionary
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
//通过key放入
d['Adam'] = 67
//key不存在，dict就会报错
d['Thomas']
//可以判断是否存在key：Thomas
'Thomas' in d
//也可以通过get，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value
d.get('Thomas')
d.get('Thomas', -1)
//删除
d.pop('Bob')
set
和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
//传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，
//显示的顺序也不表示set是有序的
s = set([1, 2, 3])
s{1, 2, 3}
//重复元素在set中自动被过滤：
s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
s{1, 2, 3}
//通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
s.add(4)
s{1, 2, 3, 4}
s.add(4)
s{1, 2, 3, 4}
//通过remove(key)方法可以删除元素：
s.remove(4)
s{1, 2, 3}
//set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
s1 = set([1, 2, 3])
s2 = set([2, 3, 4])
s1 & s2
{2, 3}
s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。
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