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构建和优化深度学习模型(神经网络机器识图)

构建和优化深度学习模型(神经网络机器识图)

作者: 舒意从生 | 来源:发表于2019-05-17 15:52 被阅读0次

构建和优化深度学习模型(神经网络机器识图)

 

DSL(Deep Learning Service)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型算法,以兼容、便携、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练、评估与预测。

 

深度学习训练模型:

数据准备——》数据模型训练(优化参数)——》反馈损失值——》更多训练

评估模型:返回结果为预测值与测试数据集标注值的错误率或准确率

深度学习模型的优化方法

[if !supportLists]•   [endif]训练次数的调整

[if !supportLists]•   [endif]代价函数的调整

[if !supportLists]•   [endif]学习率的调整

[if !supportLists]•   [endif]训练算法的优化

[if !supportLists]•   [endif]神经网络结构优化

经典入门实操:构建手写体数字图像识别模型

带你了解神经网络模型核心代码,采用多神经元构建一个简单的深度学习模型

 

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