python多线程完成多任务

知识要点

1、导入线程模块：import threading
2、创建子线程并指定执行任务：sub_thread = threading.Thread(target=任务名)
3、启动线程执行任务：sub_thread.start()

代码🌰

import time
import threading


# 编写代码
def coding():
    for i in range(3):
        print("coding...")
        time.sleep(0.2)


# 听音乐
def music():
    for i in range(3):
        print('music...')
        time.sleep(0.2)


if __name__ == '__main__':
    # coding()
    # music()
    coding_thread = threading.Thread(target=coding)
    music_thread = threading.Thread(target=music)

    # 启动子线程
    coding_thread.start()
    music_thread.start()

运行结果

多线程完成多任务.png

线程执行带有参数的任务

线程执行带有参数的任务传参有两种方式：

• 1、元组方式传参：元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致
• 2、字典方式传参：字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致。
• 🌰

import time
import threading


# 编写代码
def coding(num):
    for i in range(num):
        print("coding...")
        time.sleep(0.2)


# 听音乐
def music(count):
    for i in range(count):
        print('music...')
        time.sleep(0.2)


if __name__ == '__main__':
    # coding()
    # music()
    # 创建线程对象
    coding_thread = threading.Thread(target=coding, args=(3,))
    music_thread = threading.Thread(target=music, kwargs={"count": 3})

    # 启动子线程
    coding_thread.start()
    music_thread.start()

运行结果

带参数.png

设置守护主线程的方式：

• 这只守护主线程的目的是主线程退出子线程销毁，不让主线程再等待子线程去执行。
• 设置守护主线程有两种方式：
  1、coding_thread = threading.Thread(target=coding, args=(3,), daemon=True)

coding_thread = threading.Thread(target=coding, args=(3,), daemon=True)

2、线程对象.setDaemon(True)

    coding_thread.setDaemon(True)
    music_thread.setDaemon(True)

执行效果

守护线程.png

线程和进程对比：

关系对比.png
优缺点对比.png