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放屁GPT(2)

放屁GPT(2)

作者: 2郎神 | 来源:发表于2023-03-22 12:38 被阅读0次

    「1397」

    上一篇《放屁GPT》太过仓促,但这篇更仓促。尝试了下组织成文,放弃,一是时间不够,二来干脆以这种思维碎片+资料咀嚼堆积的方式,比正常行文更接近AI的训练模式。如此一来,前后矛盾、语焉不详、迭代幻觉都不是问题了,至少不是AI维度下的问题了。好,继续放屁。

    1、非以AI替代人的能力,而以AI倍增人的能力。但会用的人和不会用的人的差距将急蘧扩大。

    2、GPT的进化速度非人类学习速度可比。

    我2019年得知GPT-2,说是它通过1小时学习,就可以写出《纽约客》水准的文章。再听到GPT,已是21-22年,得到《万维钢精英日课》和《卓克科技参考》两个专栏里,讲GPT-3,OpenAI官网开放测试后我努力尝试过,历经艰辛,上去后感觉中文对话能力不如预期,又闲置了(悲哀我显然是不会用的那一类),很快3.5来了,眨眼4又来了,5已经在路上了,678910呢(或许会叫别的名字),也不会远的。

    现正训练的GPT-5,已被认为肯定可以通过图灵测试。

    3、OpenAI的GPT-1到现在已出的GPT-4,间隔时段以指数级缩小,所以,做好思想准备吧,

    在上一次AI奇点大讨论时(好像是2016-17年间,2016年AlphaGo战胜李世石,2017年《未来简史》出版),很多人认为有生之年看不到强人工智能(当时是这叫法吗?不太确定了)——总之类似目前AGI(通用人工智能,至少达到人的水平,且什么任务都可以干的智能)的到来,但是,据说OpenAI已经规划好了路线图,有可能2025-2026年,AGI就会到来。

    2月24日,OpenAI发布了一则声明,“对AGI及以后的规划(Planning for AGI and beyond)”,表达一种忧患——忧患人类怎么接受AGI。其中隐含意思是,通往AGI的技术已经具备,但是为了让人类有个适应过程,OpenAI正在刻意压着,尽量慢点出。声明中说:“我们希望就三个关键问题进行全球对话:如何管理这些系统,如何公平分配它们产生的利益,以及如何公平分享使用权。”

    4、如果将来我们都不得不从AI上获取各种问题的最佳答案,那么,人类的思维是否就算被AI挟持、控制了?

    如果它错了,或者它选择将错误信息供给我们,怎么办?

    5、让AI去造去疯狂进化吧,我不屑也没必要和它竞争,我自有它用无法具备的禀赋。

    6、虽然它有时胡说八道而不自知,但这可不能说明它无知。人类的胡说八道远胜于他。

    7、英文资源优势。世界语言一统更像是趋势了。

    8、目前AI的原理——通过机器学习训练的神经网络系统,分输入层、很多中间层和输出层。使用AI神经网络分为「训练」和「推理」两部分。

    一个未经训练的AI是没用的,它只有搭建好的网路结构和海量参数。你需要把大量的素材喂给它进行训练,每个素材进来,网络过一遍,各个参数的权重进行一遍调整。直到把所有参数固定下来,模型就炼制完成了。你就可以用它对各种新的局面进行推理,形成输出。AI模型参数的增长速度已经超出了摩尔定律。

    9、现在几种最流行的神经网络算法:

    「监督学习(supervised learning)」,采用这种方式的AI刚刚发现了人类无法发现的广谱抗生素Halicin。

    「无监督学习(unsupervised learning)」,比如淘宝、抖音们推荐商品和内容的算法。

    「强化学习(reinforcement learning)」,比如棋王AlphaZero,自动驾驶。

    「生成性神经网络(generative neural networks)」,GPT全称是「生成式预训练变换器(Generative Pre-trained Transformer)」,就是基于transformer架构的、经过预训练的、生成性的模型。

    GPT从单一文字输入信息接收进化成多模态能力,可以接受图像、视频、声音输入并理解其内容。

    10、上面讲到的Halicin抗生素的发现,其理论是人类科学家所未理解的。

    AlphaZero也是,完全不用人类棋手的棋谱,通过与自己对弈学会了围棋,然后轻松打败所有人类。它经常会走一些人类棋手认为匪夷所思的走法。

    当代AI的「恐怖」之处在于,它能找到人类认知范围之外的解决方案。

    11、AI找到了人类没有找到——且不知道能否找到——的规律,并已经用这些规律开始解决问题,开始进行科研突破。

    12、神经网络本质上只是一大堆参数,不可理解性可以说是AI的本质特征。事实是连OpenAI的研究者也搞不清ChatGPT为什么这么好用。

    它就像一个黑盒子,吞食一大堆数据之后突然就会了。关键是它不像人类会吹牛,它说会就是真的会,而我们不知道它究竟是怎么会的。

    13、我们已经开始使用自己无法理解但确实有效的规律。这会带来无法估量的潜在风险,随意举一个,金融市场。

    金融市场已经在使用高频交易的AI策略,这在未来是否会引发金融危机、市场奔溃,我认为答案几乎是一定的,而未来由这些交易策略构建起的整个市场的复杂系统,是人类不理解更无法控制的,那么,我们要如何面对那样的危机。

    还有医疗、疾病防控、交通安全、军事、科研等等领域呢?

    14、它有一天会凌驾于他她之上,成为一个祂吗?

    15、它能成神成佛吗?它会把神佛的智慧当回事吗?

    它会有佛的慈悲心吗?

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