本文主要整理自下面的几篇博客：
1、深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6422831.html
2、机器学习中的矩阵、向量求导。https://download.csdn.net/download/weixin_42074867/10405246
规则：若在函数表达式中，某个变量出现了多次，可以单独计算函数对自变量的每一次出现的导数，再把结果加起来。
掌握了上面的一些基本知识之后，我们就可以顺利推导出神经网络的反向传播算法。
具体的推导过程可以参考文章开头给出的博客，下图是我手动推导的过程：
本文主要整理自下面的几篇博客：1、深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)：https://www.cnblog...
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本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/gzltvftx.html
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