【Linux备忘录】配置可使用的gpu资源

作者: Ra1nyHouse | 来源:发表于2017-03-02 20:25 被阅读36次

通常实验室的gpu资源有限，而tensorflow默认使用gpu0，会造成冲突。如何设置只使用部分gpu资源呢，使用下列命令即可：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python yourfile.py

或者在.zshrc（.bash_profile）文件中添加

# 配置可使用的gpu, eg CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

【Linux备忘录】配置可使用的gpu资源
通常实验室的gpu资源有限，而tensorflow默认使用gpu0，会造成冲突。如何设置只使用部分gpu资源呢，使...
开发前准备
[Linux查看GPU信息和使用情况] Linux查看显卡信息：使用nvidia GPU可以： windows下...
SKIL/配置/GPU模式
GPU模式默认情况下，SKIL未配置为使用本地可用的GPU资源。此外，你还需要确保SKIL在本地安装了CUDA，...
tensorflow中使用tf.ConfigProto()配置S
可参考博客tensorflow中使用tf.ConfigProto()配置Session运行参数&&GPU设备指定
【ubuntu-18.04】从0开始配置tensorflow-g
1 前期准备本文使用docker在Linux系统中配置tensorflow-gpu的运行环境, 下面是操作系统和...
Raspberry PI——Memory
Memory配置 gpu_mem GPU存储以MB为单位。这个设置将存储分成CPU和GPU部分。CPU使用剩余的部...
图解mapreduce&yarn的工作机制
YARN：资源（linux资源隔离机制：运算资源---运算程序jar/配置文件/CPU/内存/IO--从linux...
Imagination GPU - B series
目录简述 Multi-GPU 可配置 - 最多4个GPU可高达6TFLOPs BXS 系列 - 安全功能性能、...
监控命令
转载 linux修改资源限制的文件：可以使用ulimit命令设置限制值可以修改配置文件：/etc/security...
关于GPU
在linux环境下查看GPU使用情况的命令为：nvidia-smi