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内存泄漏优化---Bitmap优化

内存泄漏优化---Bitmap优化

作者: tinyjoy | 来源:发表于2016-06-22 23:20 被阅读750次

    原文链接:http://blog.csdn.net/u012810020/article/details/51729264

    理论部分

    一、 如何加载一个Bitmap

    Bitmap在Android中指的是一张图片,可以使PNG格式也可以是JPG等常见的其他图片的格式。Android提供了四类方法加载Bitmap:decodeFile、decodeResource、decodeStream和decodeByteArray。分别用于从文件系统、资源、输入流以及字节数组中加载一个Bitmap对象,其中decideFile和decodeResource又间接调用了decodeStream方法。

    高效加载Bitmap思想:采用BitmapFactory.Options来加载所需尺寸的图片。通过Bitmap.Options来缩放图片,主要使

    用它的inSampleSize参数,即采样率。当inSampleSize为1时,采用后的图片大小为原始图片大小;当inSampleSize的至大

    于1时,比如为2,那么采样后的图片的宽和高均为原来的1/2,而像素为原始的1/4,其占有的内存大小也为原来的1/4。拿一张1024*1024像素

    的图片来说,假定采用ARGB8888格式存储,那么它占有的内存为1024x1024x4,即4M,如果inSampleSize为2,那么采样后的图

    片占有内存为512x512x4,即1M。

    二、实际问题

    我们来考虑一下实际问题:比如ImageView的大小是100x100像素,而原始图片的大小为200x200像素,那么只需要将采样率

    inSampleSize设置为2就OK了,但是如果图片大小为200x300呢?这个时候的采样率仍设置为2,这样缩放后的图片大小为100x150像

    素,仍然是适合ImageView的,如果采样率为3,那么缩放后的图片的大小就会小于ImageView所期望的大小,这样图片就会被拉伸从而导致模

    糊。

    通过采样率加载图片,主要的就是计算出合适的采样率,计算采样率的一般流程:

    ①将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设置为true并加载图片。

    ②从BitmapFactory.Options中取出原始图片的宽高信息。

    ③根据采样率的规则并结合目标View所需大小计算出采样率inSampleSize。

    ④将BitmapFactory.OPtions的参数设置为false并重新加载图片。

    通过上面4个步骤,加载出的图片就是最终缩放的图片,当然也有可能不需要缩放。这里解释一下inJustDecodeBounds参数,当参数为true

    时,BitmapFactory只会解析图片的原始宽高信息,并不会真正的去加载图片。所以这个操作是轻量级的。另外需要注意的是,这个时候

    BitmapFactory获取的图片宽高信息和图片的位置以及程序运行的设备有关,比如同一张图片放在不同的drawable文件夹目录下或者程序运行

    在不同的屏幕密度的设备上,这样导致BitmapFactory获取到不同的结果。

    代码实现

    [html]view plaincopy

    /**

    * 类描述:Bitmap压缩工具类

    * Created by lizhenya.

    */

    public class BitmapHelper {

    /**

    * 方法描述:压缩Resources类型的Bitmap

    *

    * @param resources Class for accessing an application's resources.

    * @param resId     图片资源的ID

    * @param reqWidth  Bitmap目标压缩宽度像素值

    * @param reqHeight Bitmap目标压缩高度像素值

    * @return 压缩后的Bitmap类型的图片

    */

    public static Bitmap decodeSampleBitmapFromResouce(Resources resources, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {

    //First decode withinJustDecodeBounds=trueto check dimension

    BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();

    options.inJustDecodeBounds=true;

    BitmapFactory.decodeResource(resources, resId, options);

    //Caculate inSampleSize

    options.inSampleSize=caculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

    options.inJustDecodeBounds=false;

    return BitmapFactory.decodeResource(resources, resId, options);

    }

    /**

    * 方法描述:计算采样率inSampleSize的值

    *

    * @param options   BitmapFactory.Options实例

    * @param reqWidth  Bitmap目标压缩宽度像素值

    * @param reqHeight Bitmap目标压缩高度像素值

    * @return 采样率inSampleSize的值

    */

    private static int caculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {

    //Raw height and width of image

    intheight=options.outHeight;

    intwidth=options.outWidth;

    Log.e("TAG","Rawheight="+height);

    Log.e("TAG","Rawwidth="+width);

    intinSampleSize=1;

    if (height>reqHeight || width>reqWidth) {

    inthalfWidth=width/ 2;

    inthalfHeight=height/ 2;

    while (halfHeight / inSampleSize>= reqHeight && halfWidth / inSampleSize>= reqWidth) {

    inSampleSize *= 2;

    }

    }

    return inSampleSize;

    }

    }

    这篇博客主要讨论的是Bitmap的加载,关于Bitmap的优化还有一个重要的技术点:Bitmap的缓存。

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