数据中台

业务背景是钢铁工业领域的数据中台产品和解决方案，按照Y型理论，有以下的得失分析。

理论：刚开始做的时候，其实已经有一个称为数据中台的系统被应用到项目中，借用的是互联网行业的技术，嵌入得比较深，而且也比较复杂，难以剥离。但本质上缺少合适的理论支持，工业企业的数据中台应该怎么建？后来找到网易数据中台的课程，里面提到数据中台建设理论是方法论、组织和技术的三板斧。其中方法论采用的是 2016 年阿里提出过核心方法论，即 OneData 和 OneService，简单说就是所有数据只加工一次和数据即服务。更重要的是数据流量特征和互联网行业其实有很大差别，直接用互联网行业的技术并不是最好的解决方案。

此外，我们还分析了客户特点。这个行业的客户，除了超大型企业外，多数还比较传统，即信息化水平不高，而且不在一线城市，运维人才不充沛，所以系统要简单容易维护。

找了一些其他供应商提供的中台，发现一个普遍的特点是采用了大数据技术，功能强大，但维护复杂。这个行业大量的数据产生于采集层，之后会迅速收敛成关键指标，和互联网数据有很大不同。

验证：正在和一些客户接触，他们比较赞同目前的做法，争取能尽快成单。

我的认知：从行业特点，包括客户条件和数据特征出发设计产品，而不是硬套互联网技术经验。

解决真正问题：需要客户真正下单来验证。