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机器学习入门(六) — 聚类和相似度模型

机器学习入门(六) — 聚类和相似度模型

作者: 紫霞等了至尊宝五百年 | 来源:发表于2018-12-08 20:14 被阅读14次

1 聚类和相似度-文档检索

2 检索感兴趣的文档

文件检索

挑战

3 用于测量相似度的单词计数表示

测量相似度


单词计数的问题-文档长度

解决方法=归一化

4 应用TF-IDF对于重要单词进行优先级排序

4.1 单词计数的问题 - 生僻词

文档频度

关键词

5 TF-IDFf文档表示

6 检索相似的文档

最近邻域搜索

1- 最邻近

k - 最邻近

7 文档聚类

根据主题对文档分组

如果一些标签已知会怎样

多元分类问题

8 聚类介绍

聚类

什么定义了集群

9 k-均值

初始化



10 其他例子

图像搜索

根据病况来分组病人

癫痫犯者是多种多样的

Amazon 中的商品

组织网页搜索结果

发现相邻的邻居


11 聚类和相似度总结


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