机器学习工资高。
教学方法: 理论结合实际。
在大家把理论了解清楚之后, 对于每一个模块进行实践。
带领大家进行一个实际的项目, 解决一个小问题。
课程内容:
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介绍典型的算法和原理。比如线性回归, 多项式回归等。
开发一个小产品来预测房价。
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介绍一些简单的线性分类模型。
建模对于用户评价做出一些正负情感分析。
如何表示相似度。
对于维基百科名人介绍做分析。名人的相似度, 关系紧密。
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协同过滤算法,基于分解的推荐算法。
搭建一个音乐推荐系统。
数据 -> 深度学习 -> 智能
输入图像 - > 神经网络 -> 邻近样本
面向对象：python 机器学习。 turi
开发环境 jupyter notebook
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前言 最近在网上找到一本亚马逊的技术大佬写的机器学习入门书籍，总共100多页，刚好最近在学习机器学习相关的知识，就...
最近在网上找到一本亚马逊的技术大佬写的机器学习入门书籍，总共100多页，刚好最近在学习机器学习相关的知识，就顺便翻...
了解机器学习 标签需要通过机器学习模型判断出的结果 特征机器学习模型进行判断的条件（可以是很多的变量） 模型机器学...
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本文标题：0-机器学习启蒙-导学
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/uzsbzxtx.html
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