何为数据工程？
大数据时代，随着数据量的增加，传统的数据的管理、展现以及其中信息提炼的方式已经不能满足新形势的需求。而数据工程，则是针对这一逐渐凸显的矛盾，将数据的存储管理、数据挖掘以及数据的可视化这几个方面，对相关的理论知识以及工具使用进行快速的入门介绍。
在数据工程概述中，我要将内容分为两个部分进行叙述
一、数据科学知识介绍
数据可视化
SQL语言简介
关系型数据库介绍及使用(Oracle、MySQL....)
数据资源规划
面向对象数据库及非关系型数据库(NoSQL、Neo4j)
数据挖掘
二、数据工程软件及使用
Kettle（数据集成处理）
Xcelsius（数据可视化）
SPSS（数据挖掘）
IRP2000（数据资源规划）
针对上述内容，我将通过自己搬砖的业余时间，在后面的专栏中持续更新。
何为数据工程？ 大数据时代，随着数据量的增加，传统的数据的管理、展现以及其中信息提炼的方式已经不能满足新形势的需求...
目录 1、数据与处理与特征工程概述 2、Sklearn数据预处理之Preprocessing & Impute 3...
曾经以为工程学就是数学物理等学科的实际应用，太单纯。且不说数学属于科学与否亟待争论，而物理学终究依然是寻找现实世界...
摘要：本文是关于数据科学的概述和讨论，包括数据挖掘，统计推断，机器学习，数据工程等等。 数据科学是一门将数据变得有...
主要内容 1.大数据概述大数据时代背景、大数据定义、特征、数据结构、度量价值、数据管理与技术、大数据科学和工程研究...
软件工程思维 1.软件工程概述 1.1. 软件的概念、特点主要分类 1.1.1. 程序 1.1.2. 数据 1.1...
数据库 一、数据库概述 1.为什么软件测试工程师还需要学习数据库以及开发方面的知识？ 测试工程师的目的是找出软件的...
1.1数据分析概述 数据工程能力 、数据分析能力、业务能力。 初级分析师：被动实现。 高级分析师：主动理解战略目标...
1.2Excel进阶使用 本节我们将介绍Excel的部分进阶功能。Excel的功能博大精深，想要精通需要极大的篇幅...
本文标题：《数据工程概述》
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/hawneftx.html
网友评论