目的
软件需要使用什么技术都是按照业务逻辑来的嘛,那自动转发相对应的业务可以是什么呢?
可以使用转发功能实现业务解耦,系统A从Topic-A中获取到消息,进行处理后转发到Topic-B中,系统B监听Topic-B获取消息再次进行处理,这个消息可以是订单相关数据,系统A处理用户提交的订单审核,系统B处理订单的物流信息等等。
实现方式
Spring-Kafka整合了两种消息转发方式:
- 使用Headers设置回复主题(Reply_Topic),这种方式比较特别,是一种请求响应模式,使用的是ReplyingKafkaTemplate类
- 手动转发,使用@SendTo注解将监听方法返回值转发到Topic中
@SendTo方式
SendTo的方式可以说是非常简单的,给我三秒钟,不不不,男人不可以这么快,三个钟好了,嘿嘿嘿。
- 配置ConcurrentKafkaListenerContainerFactory的ReplyTemplate
- 监听方法加上@SendTo注解
- 还想有第三步?回家睡觉吧
KafkaConfiguration.class
这里我们为监听容器工厂(ConcurrentKafkaListenerContainerFactory)配置一个ReplyTemplate,ReplyTemplate是我们用来转发消息所使用的类。@SendTo注解本质其实就是利用这个ReplyTemplate转发监听方法的返回值到对应的Topic中,我们也可以是用代码实现KakfaTemplate.send(),不过使用注解的好处就是减少代码量,加快开发效率。
@Bean
public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Integer, String> kafkaListenerContainerFactory() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Integer, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
factory.setReplyTemplate(kafkaTemplate());
return factory;
}
@Component
public class ForwardListener {
private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(ForwardListener.class);
@KafkaListener(id = "forward", topics = "topic.quick.target")
@SendTo("topic.quick.real")
public String forward(String data) {
log.info("topic.quick.target forward "+data+" to topic.quick.real");
return "topic.quick.target send msg : " + data;
}
}
顺便就写个测试方法测试一下吧,可以看到运行成功后,topic.quick.real这个主题会产生一条数据,这条数据就是我们在forward方法返回的值。
@Autowired
private KafkaTemplate kafkaTemplate;
@Test
public void testForward() {
kafkaTemplate.send("topic.quick.target", "test @SendTo");
}
ReplyTemplate方式
使用ReplyTemplate方式不同于@SendTo方式,@SendTo是直接将监听方法的返回值转发对应的Topic中,而ReplyTemplate也是将监听方法的返回值转发Topic中,但转发Topic成功后,会被请求者消费。
这是怎么回事呢?我们可以回想一下请求响应模式,这种模式其实我们是经常使用的,就像你调用某个第三方接口,这个接口会把响应报文返回给你,你可以根据业务处理这段响应报文。而ReplyTemplate方式的这种请求响应模式也是相同的,首先生成者发送消息到Topic-A中,Topic-A的监听器则会处理这条消息,紧接着将消息转发到Topic-B中,当这条消息转发到Topic-B成功后则会被ReplyTemplate接收。那最终消费者获得的是被处理过的数据。
ReplyTemplate实现的代码也并不复杂,实现的功能确更多。
讲一下流程吧:
- 配置ConcurrentKafkaListenerContainerFactory的ReplyTemplate
- 配置topic.quick.request的监听器
- 注册一个KafkaMessageListenerContainer类型的监听容器,监听topic.quick.reply,这个监听器里面我们不处理任何事情,交由ReplyingKafkaTemplate处理
- 通过ProducerFactory和KafkaMessageListenerContainer创建一个ReplyingKafkaTemplate类型的Bean,设置回复超时时间为10秒
@Bean
public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Integer, String> kafkaListenerContainerFactory() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Integer, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
factory.setReplyTemplate(kafkaTemplate());
return factory;
}
@KafkaListener(id = "replyConsumer", topics = "topic.quick.request",containerFactory = "kafkaListenerContainerFactory")
@SendTo
public String replyListen(String msgData){
log.info("topic.quick.request receive : "+msgData);
return "topic.quick.reply reply : "+msgData;
}
@Bean
public KafkaMessageListenerContainer<String, String> replyContainer(@Autowired ConsumerFactory consumerFactory) {
ContainerProperties containerProperties = new ContainerProperties("topic.quick.reply");
return new KafkaMessageListenerContainer<>(consumerFactory, containerProperties);
}
@Bean
public ReplyingKafkaTemplate<String, String, String> replyingKafkaTemplate(@Autowired ProducerFactory producerFactory, KafkaMessageListenerContainer replyContainer) {
ReplyingKafkaTemplate template = new ReplyingKafkaTemplate<>(producerFactory, replyContainer);
template.setReplyTimeout(10000);
return template;
}
发送消息就显得稍微有点麻烦了,不过在项目编码过程中可以把它封装成一个工具类调用。
- 我们需要创建ProducerRecord类,用来发送消息,并添加KafkaHeaders.REPLY_TOPIC到record的headers参数中,这个参数配置我们想要转发到哪个Topic中。
- 使用replyingKafkaTemplate.sendAndReceive()方法发送消息,该方法返回一个Future类RequestReplyFuture,这里类里面包含了获取发送结果的Future类和获取返回结果的Future类。使用replyingKafkaTemplate发送及返回都是异步操作。
- 调用RequestReplyFuture.getSendFutrue().get()方法可以获取到发送结果
- 调用RequestReplyFuture.get()方法可以获取到响应结果
@Autowired
private ReplyingKafkaTemplate replyingKafkaTemplate;
@Test
public void testReplyingKafkaTemplate() throws ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("topic.quick.request", "this is a message");
record.headers().add(new RecordHeader(KafkaHeaders.REPLY_TOPIC, "topic.quick.reply".getBytes()));
RequestReplyFuture<String, String, String> replyFuture = replyingKafkaTemplate.sendAndReceive(record);
SendResult<String, String> sendResult = replyFuture.getSendFuture().get();
System.out.println("Sent ok: " + sendResult.getRecordMetadata());
ConsumerRecord<String, String> consumerRecord = replyFuture.get();
System.out.println("Return value: " + consumerRecord.value());
Thread.sleep(20000);
}
注意:
由于ReplyingKafkaTemplate也是通过监听容器实现的,所以响应时间可能会较慢,要注意选择合适的场景使用。
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