basis introduction

• impala提供了：
• 便捷的query语句来对hadoop下的HDFS, HBASE里面的数据进行操作。
• 处理大型数据。
• 在云环境下使用分布式查询，更高效
• 无需复制或导出/导入步骤，可在不同组件之间共享数据文件。例如，与Pig,与Hive转换，查询和写操作。 Impala可以读取和写入Hive表，启用使用Impala进行简单的数据交换，用于分析Hive生成的数据。

How Impala Works with Apache Hadoop

客户端 - 包括Hui，ODBC客户端，JDBC客户端和Impala Shell的实体都可以与Impala进行交互。这些接口通常用于发出查询或完成管理任务，例如连接到Impala。
•Hive Metastore - 存储有关Impala可用数据的信息。例如，转移让Impala
知道哪些数据库可用，以及这些数据库的结构。创建，删除和更改时
模式对象，将数据加载到表中等等，通过Impala SQL语句，相关的元数据更改是
通过Impala 1.2中引入的专用目录服务自动广播到所有Impala节点。