Android原生提供的轻量级持久化保存数据的工具 -> SharePreference
但是在使用sp的过程中会出现一些问题：
一、crash导致数据丢失
二、频繁使用sp导致ANR
Android9.0也存在这个问题，Google并没有修复这个问题
腾讯自己开发了一套轻量级持久化保存数据的工具 -> MMKV
https://github.com/Tencent/MMKV
TEST：
SP：
MMKV：
通过以上方式可以发现SP对比MMKV在保存的时间和效率方面差距比较明显
SP的Apply是一个异步的提交方式，先把需要存储的数据同步提交到内存中，然后异步写入到文件中，这是耗时和等待的过程。
而MMKV是一个同步的提交和写入到文件中。如果把SP的Apply换成Commit，这种一次性存储1000次随机Int数据的方式就会卡死的，ANR异常。
SP的工作流程：
通过上下文中的Get方法，可以直接得到一个SP，就可以对数据进行读写操作了，在对数据进行读写的时候使用的是FileInputSrteam、FileOutputStream，这是Java提供给我们对文件进行读写的API
SP的工作方式：
SP是一个接口，实现类是SharedPreferencesImpl，而这个SP创建出来的第一步做的是使用FileInPutStream从一个文件中把数据读取出来然后保存到SP中的一个成员属性，一个Map集合中。
在SP的构造中调用了这个方法，在一个线程中去加载了一个FileInputStream,通过这个去读取一个文件，然后通过XML解析然后保存到一个Map当中，这样的话再次从XML中读取数据只需要从Map集合中读取就行了。这是SP的工作的方式。
MMKV和SP的差异：
通过和SP的读写方式、数据格式和写入方式对比两者之前的差异
读写方式：
I/O：
SP是使用I/O的方式对一个文件进行读写
用户空间是自己的程序，内核空间是系统的程序，用户空间的内存和内核空间的内存是隔离的。比如你想使用IO对一些数据存储到文件中，第一步是内存中生成需要存储的数据，然后使用FileInputStream的write把数据是要copy到内存空间，然后通过系统发起文件写入的操作，系统对文件进行写入时会将内核空间copy到的数据拷贝到磁盘中，完成写入。
这整个过程是一个非常复杂的流程，以上是简化描述。
使用FileInputStream除了对于数据的两次copy之外，还要使用I/O线程，对系统资源额外的消耗。
MMKV
MMKV对文件进行读写，不是使用I/O来实现。使用MMAP
MMAP是什么？
从代码的角度 -> 它就是一个API，能够调用就能够使用它的功能
这是Linux提供的，它的能力是可以和用户空间的内存区域建立映射关系，这样我们在进行文件的读写时，你只要对用户空间的内存区域操作读写时，就会由操作系统自动同步到文件当中去。这个过程和I/O操作读写文件有很大的区别。使用MMAP最大的区别是不需要将数据从用户空间Copy到内核空间，再从内核空间Copy到文件中，可以直接在用户空间与文件建立联系，进行一次数据的拷贝就可以读写了。
MMAP和IO最明显的区别是只需要进行一次的数据拷贝。
MMAP的优势：
数据结构：
SP：XML
SP
这是SP存储的XML的数据结构，这种数据结构是非常清晰的，但是如果不用特意去观看这种数据信息的话，这种数据结构有很多不需要的信息，这种多余的信息会增加你的文件大小，那有没有一种方式可以把这个XML数据更精简一些，让数据量更少一些？
MMKV：
ProtoBuf：
什么是 Google Protocol Buffer？
Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准，目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。
Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目前提供了 C++、Java、Python 三种语言的 API。
ProtoBuf的特点：
优点：体积小、序列化后、数据大小可缩短约三倍，序列化速度快，传输速度快，维护成本低，扩展性好，跨平台、跨语言。
缺点：通用性较差、现在主流是json，xml的数据格式，大部分行业也是只有这个的编写工具，ProtoBuf现在只是用于Google公司内部使用，ProtoBuf以二进制数据流方式存储，不能直接查看，只能通过解码查看。
不过ProtoBuf比XML、Json更小，更快，使用和维护更加简单
MMKV
总长度：文件中有效数据的总长度
这种数据结构没有任何多余的信息，减少了数据量，让数据结构更加精简，只会保存有意义的数据。 而且数据量越小操作数据的时间越短速度就越快，资源消耗就更小。
解析MMKV保存的数据
MMKV读取出所有的Key和Value并保存到一个Map集合中，便于查找和使用
以上通过对于I/O和数据结构的对比就已经发现MMKV比SP的执行效率更高，消耗资源更小。
写入方式：
SP：全量更新
SP不管你是对数据进行了部分修改还是新的数据的写入，都会把数据重新组装成XML数据信息重新写入到文件中去。
MMKV：增量写入
不管Key是否重复，直接将数据追加到最后
缺点：如果一直在更新，数据就一直追加，会导致文件越来越大。怎么办？
MMKV还有一种写入方式：全量写入
当文件大小不够，将数据去掉重复的Key后，如果文件大小满足写入的数据大小，则可以直接更新 全量写入，否则需要扩容（在扩容时根据平均每个K-V大小来计算未来可能需要的文件大小进行扩容，防止经常性的全量写入）
MMKV空间增长
MMKV写入流程
MMKV读取流程
MMAP扩容步骤
MMKV也不需要任何权限就可以进行读写操作。
https://tech.meituan.com/2018/02/11/logan.html
https://github.com/Meituan-Dianping/Logan/blob/master/README-zh.md
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