前言
fabric 部署本来就是一件麻烦的事情，如果还涉及到多机环境部署那就更加的麻烦了。
因为 fabric 推荐部署在docker环境中，那很自然地想到通过集群部署工具来部署fabric。本文就通过例子来说明如何在 Swarm 集群中部署 fabric 区块链网络。
还有之前看到过张海宁的k8s部署方案，供大家参考。
文中所有IP地址,如192.168.1.93，都需要根据你本地的情况输入。
本例子github地址：fabric-in-swarm , 欢迎star.
本文同时发布在个人网页 http://qiushaoxi.com/2017/12/07/fabric-in-swarm/
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架构说明
image.png
docker swarm 会在各台机器之上 创建一个 overlay 虚拟网络，通过swarm启动的container可以跨主机互相访问。
docker service 是 swarm 编排的最小单位，可以配置运行的镜像、网络端口、环境变量等，一个service 可以启动多个container进行负载均衡。不过因为区块链中每个节点都有不同的配置，本例子中每个service只跑一个container。后续可以继续探讨启动多个container的场景。qiushaoxi.github.io/img/fabric-in-swarm/cluster.png
docker stack 则是一组 service 的合集， 每个stack会默认创建一个 default 的 overlay 网络，其中还可以再配置其他网络。 stack 本意是技术栈，通过在 stack 中配置前后端、中间件等 service，可以实现一键部署整个技术栈。本例子的stack 中，配置了1个orderer、4个peer和1个cli一共6个service。后续可以根据需要加入kafka、couchdb等service。
swarm 集群会对外暴露一个IP，通过端口映射，可以访问到具体 service 的端口。
基础环境搭建
Swarm 集群搭建
安装 docker
如果还没有安装 docker ，执行：
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
在 leader 创建 Swarm 集群
选择一台机器作为 leader
docker swarm init --advertise-addr 192.168.1.93
这里的ip是整个swarm集群对外的ip，所有swarm集群里面的容器都通过这个ip对外提供服务。
执行返回：
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join /
--token SWMTKN-1-16kit6dksvrqilgptjg5pvu0tvo5qfs8uczjq458lf9mul41hc-dzvgu0h3qngfgihz4fv0855bo /
192.168.1.93:2377
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
其他机器加入 Swarm 集群
根据第一步返回的命令加入集群：
docker swarm join /
--token SWMTKN-1-16kit6dksvrqilgptjg5pvu0tvo5qfs8uczjq458lf9mul41hc-dzvgu0h3qngfgihz4fv0855bo /
192.168.1.93:2377
所有其他机器执行命令后，在leader执行
docker node ls
如果能看到所有机器，说明操作成功，Swarm集群搭建完毕。
portainer
这里推荐一个开源的docker后台管理工具portainer，也支持Swarm集群的管理。
docker service create \
--name portainer \
--publish 9000:9000 \
--replicas=1 \
--constraint 'node.role == manager' \
--mount type=bind,src=//var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock \
portainer/portainer \
-H unix:///var/run/docker.sock
执行这个命令就可以在Swarm中启动，然后访问 Swarm_IP:9000 就可以进行管理后台，初次需要设置密码。
NFS服务器搭建
因为集群容器需要读取一些文件，所以需要搭一个文件服务器。
安装nfs-kernel-server
可以在任意台机器安装，本例子就在 swarm manager的机器上安装的。
apt install nfs-common
apt install nfs-kernel-server
修改配置文件
vim /etc/exports
修改内容如下：
/nfs *(rw,sync,no_root_squash)
各段表达的意思如下，根据实际进行修改
/nfs ：共享的目录
* ：指定哪些用户可以访问
* 所有可以ping同该主机的用户
192.168.1.* 指定网段，在该网段中的用户可以挂载
192.168.1.12 只有该用户能挂载
(ro,sync,no_root_squash)： 权限
ro : 只读
rw : 读写
sync : 同步
no_root_squash: 不降低root用户的权限
其他选项man 5 exports 查看
创建目录并重启nfs服务
mkdir /nfs
service nfs-kernel-server restart
到此，nfs的服务就搭建好了。
连接挂载nfs服务器
执行 showmount -e + 主机IP 测试和nfs服务器是否能够联通
apt install nfs-common
showmount -e 192.168.1.93
如果看到返回：
Export list for 192.168.1.93:
/nfs *
说明文件服务器是ok的。
将该目录挂载到本地，每个机器都需要挂载，包括管理节点的机器。为的是保证每台机器都能够从/mnt/nfs/目录获取数据。
mkdir -p /mnt/nfs
mount 192.168.1.93:/nfs /mnt/nfs
访问本地的/mnt/nfs目录，就可访问服务端共享的目录了。
部署 Fabric
部署文件准备
进入nfs目录
cd /mnt/nfs
从github获取示例脚本
git clone https://github.com/qiushaoxi/fabric-in-swarm.git
cd fabric-in-swarm
每个节点都需要有fabric相关的docker image，我例子使用fabric 1.0.0版本。
如果还没有，需要在每台机器执行下载脚本，拉取image
bash download-dockerimages.sh
如果觉得下载速度太慢，可以使用阿里云镜像加速，或者在本地部署docker hub，具体方法可以参考本地Docker Hub配置.
执行部署命令
设置相关环境变量，FABRIC_IP是你Swarm管理节点的ip
export FABRIC_IP=192.168.1.93
执行docker stack deploy命令启动stack，docker-compose-cli.yaml是docker-compose v3 配置文件，配置了相关的service。
示例的配置参考fabric官方e2e_cli，1个orderer，4个peer，一个cli。命令最后的 e2e 是stack的名称。
cd e2e_cli
docker stack deploy -c docker-compose-cli.yaml e2e
docker-compose文件中配置了cli容器会自动执行脚本，执行创建通道、加入通道等一系列操作。
docker service 会根据每台机器的性能和负载，选择启动container的机器。
image.png
查看执行结果
执行下面命令，查询执行日志。
docker service logs -f e2e_cli
如果看不到内容，（我在本地可以用这个命令，阿里云看不到，原因不明）。执行
docker service ps e2e_cli
可以看到cli容器的id和运行在哪台机器上。
到运行cli容器的机器上执行
docker logs [cli_container_id]
查看执行日志。
如果最后出现 END-E2E，则说明执行成功。
移除 stack
执行
docker stack rm e2e
就可以停止并移除所有配置启动的service。
其他说明
查看stack
docker stack ls
查看service
docker service ls
因为运行chaincode的container是通过unix://var/run/docker.sock启动的，不是由swarm启动的，所以通过docker service 是看不到的。需要到具体执行的机器上执行
docker ps
才能看到。
而且，就算是停止了stack也不会自动删除这些container，不过因为peer停止了，这些chaincode的container也会自动停止。
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