数字图像
在计算机中，二维的数字图像常用表示，其中
表示图像在二维平面的坐标，
表示图像在坐标
坐标处的灰度值，取值范围是0-255之间的整数。
医学图像与普通数字图像的区别
医学图像是数字图像的一个子集，医学图像与常规的数字图像之间有如下区别：
- 维度更高
医学图像的维度可以是3维或者四维，3维医学图像常用表示，4维的医学图像用
,与二维或者三维图像相比，多了一个时间维度。
- 体积更大
医学图像的体积可以达到10MB或者10GB，比常规图像更大。 - 体素（voxel）
与常规数字图像相比，高维的医学图像的用voxel代替了二维图像的pixel
医学图像常见的要素
- 取样
测量每个像素位置处的灰度值 - 量化
用整数表示测量值 - 对比度
图像的灰度幅值差异 - 解耦度
每单位图像幅度度量的灰度级数。 - 对比度
图像中的对象与其表示的场景中对象之间的大小关系。
医学图像分类
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二值图像，图像只有两个灰度值，要么是0，要么是1,更广义的说法应该是图像只有两个灰度值。
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灰度图像，图像的灰度值范围是0-255，比二值图像的表示更加丰富。
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彩色图像，更加丰富的表达，三通道RGB灰度图像的叠加
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红外图像，能够反映对象温度的图像，常常使用伪彩图像处理，以表示温度变化，在监控和军事应用上非常普遍。
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紫外图像，宇宙空间的的成像方式，如下图，表示太阳的紫外图像
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显微图像，使用显微设备捕捉到的微观图像，如下图，花粉在微观世界的成像。
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激光三维扫描图像
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CT图像，如下图所示，是人体颅内CT图像，能够清晰的显示颅内肿瘤变化。
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核磁共振图像，能够清晰的表示软组织的结构，如下图胸腔的MRI图像。
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X光片，X光的透视成像，如下图，肺部的X光片
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超声成像，一种对人体无害的成像方式，且易于临床使用，如下图，血光的超声成像。
图像处理流程
一副自然图像或者医学图像的标准处理流程可以分为以下三步：
- Low Level ：从图像到图像，通常称为图像滤波；
- Intermediate Level：从图像到字符集表示，通常称为图像分割；
- High Level：从字符集到图像功能性描述，通常称之为图像理解或者模式识别。
综上，一个标准的图像处理流程如下所示：
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