题目描述:
给定KK个整数组成的序列{ N_1N1, N_2N2, ..., N_KNK },“连续子列”被定义为{ N_iNi, N_{i+1}Ni+1, ..., N_jNj },其中 1 \le i \le j \le K1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。
本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下:
- 数据1:与样例等价,测试基本正确性;
- 数据2:102个随机整数;
- 数据3:103个随机整数;
- 数据4:104个随机整数;
- 数据5:105个随机整数;
输入描述:
输入第1行给出正整数KK (\le 100000≤100000);第2行给出KK个整数,其间以空格分隔。
输出描述:
在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。
输入样例:
6
-2 11 -4 13 -5 -2
输出样例:
20
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代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define size 100000
int maxSubList1(int a[], int n) //时间复杂度O(N^3)
{
int max = 0;
int thissum;
for (int i=0;i<n;i++)
for (int j=i;j<n;j++)
{
thissum = 0;
for (int k = i; k<=j ;k++)
thissum+=a[k];
if (thissum > max) max=thissum;
}
return max;
}
int maxSubList2(int a[], int n) //时间复杂度O(N^2)
{
int max = 0;
int thissum;
for (int i=0;i<n;i++)
{thissum = 0;
for (int j=i;j<n;j++)
{
thissum+= a[j];
if (thissum > max) max=thissum;
}
}
return max;
}
int maxSubList4(int a[], int n) //时间复杂度O(N)
{
int maxSubList3(int a[],int left,int right)//时间复杂度O(Nlog2N)
{
int i;
int middle = (left + right )/2;
int leftmaxsum,rightmaxsum,lrmaxsum; //左右不跨边界最大值
int lm=0,leftsum=0; //跨边界左边最大
int rm=0,rightsum=0;//跨边界右边最大
if(left == right) return a[left]; //只有一个元素
//不跨界
leftmaxsum = maxSubList3(a, left, middle);
rightmaxsum = maxSubList3(a, middle+1, right);
lrmaxsum = max(leftmaxsum, rightmaxsum);
//跨界
for(i=middle;i>=left;i--)
{
leftsum+=a[i];
lm = max(lm, leftsum);
}
for(i=middle+1;i<=right;i++)
{
rightsum+=a[i];
rm = max(rm, rightsum);
}
return max(lrmaxsum,lm+rm);
}
int max = 0;
int thissum=max=0;
for (int i=0;i<n;i++)
{
thissum+=a[i];
if (thissum>max) max=thissum;
else if (thissum<0) thissum=0;
}
return max;
}
int max(int a, int b)
{
return a > b ? a : b;
}
int main( )
{
int i, n, a[size];
while(scanf("%d", &n) != EOF)
{
for (i = 0; i < n; ++i)
scanf("%d", &a[i]);
printf("%d\n", maxSubList4(a, n));
}
return 0;
}
小结:
- 对四种算法的理解 尤其是第三种分而治之和第四种在线测试
- 善于使用递归思想处理问题
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