Flink源码（二）：TaskManager服务发现

Flink的另一个重要组件TaskManager的创建和JobManager的ActorSystem的创建过程类似，不再详细分析。这里以TaskManager的创建到取得与JobManager的联系的过程为主线，重点分析Flink的服务发现的设计方法。

以ZooKeeper集群管理方式为例，整个过程的流程大致可以用下图表示：

TaskManager create

TaskManager创建首先得到TM地址和端口，并创建taskManagerActorSystem并以此创建taskManager的Actor以及主JobManager恢复对象leaderRetrievalService。taskManagerActor创建完成，在Actor的预开始方法中启动leaderRetrievalService，监听主JobManager的地址变化：

  override def preStart(): Unit = {
    log.info(s"Starting TaskManager actor at ${self.path.toSerializationFormat}.")
    log.info(s"TaskManager data connection information: $connectionInfo")
    log.info(s"TaskManager has $numberOfSlots task slot(s).")

    // log the initial memory utilization
    if (log.isInfoEnabled) {
      log.info(MemoryLogger.getMemoryUsageStatsAsString(ManagementFactory.getMemoryMXBean))
    }

    try {
      leaderRetrievalService.start(this)
    } catch {
      case e: Exception =>
        log.error("Could not start leader retrieval service.", e)
        throw new RuntimeException("Could not start leader retrieval service.", e)
    }
  }

在leader JobManager 发生变化时，leaderRetrievalService 会调用TaskManager的notifyLeaderAddress方法，并最终向TaskManagerActor发送TriggerTaskManagerRegistration，
在该消息的处理方法中，TaskManagerActor向JobManagerActor注册自己的信息：

private def handleRegistrationMessage(message: RegistrationMessage): Unit = {
    message match {
      case TriggerTaskManagerRegistration
            ...
            ...
            val jobManager = context.actorSelection(jobManagerURL)

            jobManager ! decorateMessage(
              RegisterTaskManager(
                resourceID,
                connectionInfo,
                resources,
                numberOfSlots)
            )
    
     ...
  }

在jobManager的handleMessage方法中可以看到对RegisterTaskManager消息的处理，这里不再深入分析。下面来看leader JobManager的监听组件LeaderRetrievalService 的设计：

implemtes of leaderRetrievalService
LeaderRetrievalService 接口有StandaloneLeaderRetrievalService和ZooKeeperLeaderRetrievalService两个实现类，以ZooKeeperLeaderRetrievalService为例，该类同样实现NodeCacheListener接口，通过创建NodeCache对ZooKeeper节点的监听，并在重写的nodeChanged()方法中实现Leader JobManager信息的读取并通知TaskManager。

在ZooKeeper的节点数据发生变化时，ZooKeeperLeaderRetrievalService通知监听者，监听者需实现LeaderRetrievalListener接口，这里的监听者即TaskManager对象。TaskManager实现了LeaderRetrievalListener接口：

/**
 * Classes which want to be notified about a changing leader by the {@link LeaderRetrievalService}
 * have to implement this interface.
 */
public interface LeaderRetrievalListener {

    /**
     * This method is called by the {@link LeaderRetrievalService} when a new leader is elected.
     *
     * @param leaderAddress The address of the new leader
     * @param leaderSessionID The new leader session ID
     */
    void notifyLeaderAddress(String leaderAddress, UUID leaderSessionID);

    void handleError(Exception exception);
}

TaskManager实例通过LeaderRetrievalService 对象的start方法传入，在LeaderRetrievalService重写的nodeChanged()方法中可以看到TaskManager的notifyLeaderAddress方法被调用：

    if(!(Objects.equals(leaderAddress, lastLeaderAddress) &&
        Objects.equals(leaderSessionID, lastLeaderSessionID))) {
        LOG.debug(
            "New leader information: Leader={}, session ID={}.",
            leaderAddress,
            leaderSessionID);

        lastLeaderAddress = leaderAddress;
        lastLeaderSessionID = leaderSessionID;
        leaderListener.notifyLeaderAddress(leaderAddress, leaderSessionID);
    }

这里的leaderListener即为传入的TaskManager实例。可以看到，方法中将ZooKeeper上的leaderAddress和leaderSessionID交给了TaskManager，TM以此触发向JobManager的注册。

小结

这里分析了TaskManager的初始化过程，并没有涉及所有组件，而只是重点看了TM向JobManager的注册过程。对应的，JM端实现了Leader JobManager的选举，这部分将在后面继续来看。

原创文章，原文到我的博客
更多关注公众号：

wechat