逻辑思维中常见的问题

产品工作是最需要讲逻辑的，而且需要逻辑健全，很多设计层面出的错误，等实现后再发现有错漏就为时已晚了。因此，因为工作的需要和个人兴趣的所在，逻辑思维是我一直都在学习的知识。但是最近却发现还是会犯一些之前已经犯过的错误。因此，总结并反思一下逻辑思维中常见的问题，以此警醒。

1.假设问题

假设用户是会这样反馈、假设功能应该做到这种效果、假设市场会这样变化……面对各种各样的假设都要保持警惕，不能盲目自信。

在分析问题的时候，不仅要关注分析的流程本身有没有问题，还要看最初的假设是不是正确。如果假设是站不住的，那么整个分析就没有意义。

2.混淆因果关系和相关性

在看数据或者通过很多信息判断事务时，不要先入为主认为两件事肯定是因果关系，要看一看他们是不是只有相关性，是否是由别的诱因导致的，而并没有逻辑上的先后关系。（相关性和因果关系常常混淆，数据分析时容易出现这种问题）

3.逻辑有歧义或偷换概念

在问题中，任何可能会造成歧义的词语短句都要明晰其定义。不管是自己分析，还是跟大家讨论都要避免前后不一、有冲突的情况。同时，尽量用词中立。

4.逻辑关系混乱、不熟悉归纳演绎方法

由于前期归纳、演绎方法的掌握问题，无法从现象中归纳出原因和本质，再用演绎的方法解决更多情况下的问题。遇到三次类似的问题，却仍然每次都用不同的方法去分析和解决，不会归纳出同样的方法。

5.轻易断言

警惕假定只有一种或者几种方案来解决问题。很多事情我们只是没想到更好的解决方案。

因为很多时候既不存在完美的解决方案，也不存在唯一的解决方案。在分析问题时，我们要找的是可以真正解决问题并且让我们自己满意的方案。

6.主观臆断

警惕习惯性思维，一切判断都需要逻辑证明或者拿数据说话。

7.片面归纳

对待经验看法和案例所传递的观点时要非常慎重。每个人在传递自己的想法时，都会有对自身的考量，这样的想法不能算严谨的推理结果值得我们完全采纳。

8.比喻过度

对任何用故事、寓言、宗教理念来诠释产品设计的观点保持警惕。

9.被统计数据欺骗

在什么时候、参考什么数据结果是需要斟酌的，不能只看数据的表面就得出结论，要考虑数据和问题的相关性（看数据时同时要关注问题2）。