重要的参数

partition.duration.ms
connector会将数据按时间划分文件夹，比如这个参数设为1800000，意味着每半小时为一个topic新开一个文件夹。
partitioner.class & path.format
默认值partition.class=TimeBasedPartitioner.class & path.format=YYYY/MM/dd/HH:mm:ss
在这个默认值下，文件路径大概会像这样如下字符串，由时间+topic+partition+offset组成：
/topics/{topicName}+3+0000000000.json
timezone
默认使用UTC+0时间，没有特殊需求尽量不要管动它
timestamp.extractor & timestamp.field
如何获取记录的时间的配置，有以下几种配置：

• Record: 默认值，使用Kafka原本的消息时间
• Wallclock：connector处理到这条消息的系统当前时间
• RecordField：使用Record内某个字段作为时间戳，配合timestamp.field使用。不建议此方法，容易因为没有相关字段直接抛出ConnectorException异常
• 其它：自提供一个TimestampExtractor的实现类，需要给出类的全名。

flush.size & rotate.interval.ms
最多多少条记录提交一次文件，以及最多多长时间提交一次文件，二者满足其一就会创建一个新的s3文件出来。

s3.part.retries & s3.retry.backoff.ms
写入s3的失败重试次数，以及每次失败后的等待时长。

其它参数

aws.access.key.id: s3用户名
aws.secret.access.key：s3密码
store.url: 存储的s3地址
s3.bucket.name: 存储的s3 bucket
tasks.max：最多几个task
format.class：数据以什么形式写入s3，有JsonFormat \ ByteArrayFormat \ AvroFormat等，可以通过实现io.confluent.connect.storage.format.Format接口来自定义想要的格式和内容。