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校招“抢人大战”如火如荼,你们抢到合适的毕业生了吗?

校招“抢人大战”如火如荼,你们抢到合适的毕业生了吗?

作者: 北森科技 | 来源:发表于2019-04-04 18:18 被阅读0次

    对于企业来说,校园招聘的“抢人大战”在去年秋季就拉开了序幕,以杭州多所高校为例:通常在国庆节后才启动的秋季校园招聘工作,2018年已经有不少企业提前到了9月,10月的前两周则成为爆发期。

    ● 用人单位想着法子与学校协商,“能不能早点安排我们开宣讲会”;

    ● 学校也忙坏了,为了尽可能满足用人单位的需求,最多的一天已安排十余场宣讲会了,“再多的话,场地排不过来而且效果也不好。”

    与此同时,学生的反应“冷淡”得多,一知名企业入校宣讲,可容百余人的教室仅来了几个学生。

    01

    为了找到合适的毕业生,企业很拼

    ► 热门专业毕业生“粥多僧少”,宣讲会上出奇招

    “以为10月份就进校招人不晚了,没想到我们需要的电子信息、自动化、计算机科学与技术等专业毕业生,已被其他企业‘搂’得七七八八了。早知道就早些来了!”

    虽然时间上没了优势,但这家期望多招人才加大研发力度的飞机制造公司,还是在杭州电子科技大学设了宣讲会,而且请出自家研发的飞机去招聘高校表演飞行降落。“没办法,不出大招,招人会很难!”

     校园招聘,唯“快”不破

    “今年,我们最早的一场校园宣讲会9月21日就开始了。”浙江工业大学负责学生就业工作的孙艳燕表示。要知道,今年学校大二以上的学生开学时间是9月25日。也就是说,第一场宣讲会的时间比学生回校上课时间还要早4天,“我们怕效果不好来的学生不多,建议企业推迟,但企业很有危机意识,表示一定要早,晚了就招不到人了。”

    浙江财经大学招生就业处副处长徐奇伟说,今年企业进校招聘时间来得比往年都早:“暑假里,我们的招生工作还没有结束,他们就来联系了。”

     放下身段,主动“吆喝”

    一家国有银行过去几年很少或基本不入校做招聘宣讲,今年也放下身段了。学校老师说,原来都是省分行直接进行考试,入选的毕业生会发到各个分行、支行,今年反过来了,权限下放到支行,支行认为有好的毕业生可以向杭州分行、省分行推荐。

    “其他不说,不少来参加招聘会的企业都会提前到了,还主动吆喝学生来看一看。”马老师说,原来招聘会开始前半小时人都不多,今年企业却很积极,到的时间比以往大大提前。

    02

    建立人才标准:为当下招人,为未来储人

    对于企业来说,校招的痛点不仅仅在于招不到人,更在于招不到合适的人、招到的人在短时间内离职。

    要解决这些问题,“头痛医头、脚痛医脚”只是治标不治本,只有建立一套完整的企业人才甄选生态体系,才能真正解决问题。

    打造校招人才甄选生态体系,以人才标准、体系化的人才评价方式和数据洞察为三大核心关键点,才能助力企业招募应对未来的关键同道人。

    VUCA时代,每个企业都面临自己独特的VUCA挑战。招聘,尤其是校园招聘,不仅仅是简单地完成当年的招聘任务,更是为企业招募和储备应对未来挑战的人才。企业拥有反映最新战略和发展挑战的人才标准,是实现优质招聘的基础。

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    搭建评价体系,实现高质量的筛选

    随着人才竞争的白热化,越来越多的企业开始投入大量人力物力,为招募优质人才精心设计校园招聘流程和人才评价体系。企业对科学的评价方法也越来越认可,往年的校招中,我们收到来自企业最多的共同诉求就是“看人不是很准,想借助科学的工具”。

    总体上看,在人才评价中会综合简历评价、测评和行为化面试多种手段,分别评价候选人的经历、潜质与技能和外显的能力素质,确保候选人是公司想要的人。

    如下图所示,各个环节都需要精细完整的设计:

    ▲ 搭建体系化的评价方式(点开可看大图)

    随着技术的飞速迭代,校招评价体系的各环节出现了层出不穷的黑科技,空中宣讲会、AI智能解析简历、游戏化测评、情境模拟测验、使用机器学习算法优化人才模型......但万变终不离其“宗”,通过设计和手段实现由内及外、从上到下立体化评价校园人才,完整搭建与企业适配的评价体系,实现”高质量“的筛选才是重中之重。

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    招聘×数据,价值超越想象

    招聘中我们沉淀了大量的数据,简历字段、测评数据、行为评价数据等等。尤其是测评数据,它们是宝贵的“石油”,对其深入挖掘会给我们带来意想不到的价值:数据可以告诉我们真相。

    ► 测评数据×新科技,带来效率的革命。

    北森与某互联网企业合作的过程中,发现这家企业在校招中沉淀了多期、完整的人才数据。我们通过AI数据分析的方式,学习了录取者的特征、鉴别了录取者和淘汰者的差异,最终达到了在保留大量优质候选人(原先的录取者在新算法中被鉴别为通过)的基础上,批量淘汰候选人的目的。优先鉴别出近半数更容易通过面试的候选人进入人工面试官评价环节,促进了校园招聘效率的显著提升。

    ► 对简历字段的分析,能让我们发现有哪些经历的候选人对我们更重要。

    在与一家知名的服装连锁企业的合作中,我们通过数据分析发现他们晋升最快的并不是“985高校”的毕业生,而且“211和一本院校”的毕业生,是党员、是学生干部、是成绩排名前20%的毕业生。这些发现对于优化简历评价字段提供了数据依据,也为其优化任职资格提供了重要的参考。

    ▲ 简历特征/画像--简历评价(点开可看大图)

    ► 往年数据能帮助企业做好资源投放决策。

    很多每年都去院校宣讲的企业都有一个萦绕心头的问题:校园宣讲,是我们的“一厢情愿”还是“有的放矢”呢?事实上,前一年院校简历投递量、各院校测评数据或是录取数量的挖掘分析,可以显性地告诉我们今年应该把资源投放到哪里。

    北森在与一家知名的家电企业合作校园招聘时,通过数据分析发现了一些过往被忽略、但其实很重要的生源院校,如合肥工业大学等。这些数据洞察直接驱动了企业校园招聘宣讲院校的调整。

    ▲ 模拟各高校生源质量数据(点开可看大图)

    校园招聘,是千千万万毕业生的人生路口,也是每家企业的人才盛宴。作为企业,需要牢牢抓住人才标准、评价体系和数据洞察这三大关键,在实践中不断优化方法论和工具,找到适合自己企业的校招人才甄选生态体系,才能在校招大战中更快更好地找到“自己人”。

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