作为世上闻名的亚洲四大邪术之一，中国PS术让人人皆可化身大片主人翁，与此同时也给现代社会带来了不少的困惑与恐慌——如今网上充斥大量的“移花接木”虚假内容，正冲击着数字媒体在普罗大众心中的信任感。现在，请注意！“反PS”神器要来了，你的照片P没P过，P前什么样全都可以看出来。
Ps的老东家Adobe公司的研究员与自加州大学伯克利分校的科学家合作开发出了一款可用于识别PS软件“液化”效果的工具。利用人工智能技术，可以识别出人像照片中被修改过的部分，还能恢复原图的模样。
据悉，Adobe研究出来的算法可以用于识别经Photoshop“液化”工具处理的面部照片，如下图中“液化”调整的嘴角、鼻梁和脸部轮廓等。
看这张图，是否很难相信这是同一个人？
近期很流行的老照片修复工作，虽然有人表示林徽因被整出了一张“网红脸”。
为了破除这种由PS“液化”工具制造出来的“幻术”，Adobe与伯克利研究团队训练了一种可用于识别人像变化的卷积神经网络 (CNN)。简单来说，这个工具最终要能回答以下三个问题：我们能否创造出一款比人工识别更可靠的人像识别工具?该工具是否能识别出人像具体经历了哪些更改?我们可以撤消这些更改以恢复人像原本的模样吗?
来看下“反P图”的效果。
由左至右依次为：经修改的图像、检测到修改、自动还原后的图像、原始图像。在实验中，这一工具将编辑后的图像恢复到其测算的原始状态，其结果甚至让研究人员都感到惊艳。Adobe表示，与人眼相比，他们的工具识别准确率高达99％。
该项目通过训练卷积神经网络(CNN)，成功识别经过修改的面部图像。研究人员编写了Photoshop脚本，建立了一个内容广泛的图像训练集，在数千张从互联网上抓取的图片上使用Face Aware Liquify(面部识别“液化”)功能，然后通过训练卷积神经网络(一种深度学习的方式)，成功识别经过修改的面部图像。
此外，研究人员还聘请了一位艺术家，专门对数据集中的图像进行人为修改。由于图像中包含了人类创造力的这一要素，大大拓宽了测试集中的图像修改和技术的范围。
面对经后期编辑过的面部图像，人类志愿者选出正确答案的概率是53%，而在一系列实验中，算法的判断正确率高达99%。在实验中，这一工具将编辑后的图像恢复到其测算的原始状态，其结果甚至让研究人员都感到惊艳。
不过，目前“一键还原”这种神奇功能还没有实现，而且该功能只能用于经Photoshop处理过的照片。这一“反PS”神器一经报道后，网上立马炸开了锅，网友们掀起了新一轮的口水战。
有网友评论说:Adobe先是开发了P图软件，现在又开发反P图软件，大水冲了农王庙，自家人打自家人?还有网友说:我有最强的矛，也有最强的盾。不过更多的网友则表示:以后再也不能愉快的P图了!
然而，Adobe研发“反PS”神器绝不仅仅是为了将你“打回原形”，更多的是出于现实因素的考量:网上虚假图片和视频泛滥成灾。
目前Adube没有立即打算将这项最新成果进行商业化，公司在博客中表示:“虽然我们为Photoshop和Adobe的其他创作工具对世界的影响感到自豪，但我们也认识到了技术本身的道德意义，因为虚假图像和视频的泛滥是一个严重而紧迫的问题。
人们常常说，眼见为实。可是在虚假图片视频泛滥成灾的当下，这句话的可信度大打折扣。图片、语音、视频，这些可以被我们当做证据或凭证的东西，都可以完美的“造假”。尤其是DeepFake的出现，攻破了视频最难造假的最后一道防线。利用DeepFake技术，你只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频。
然而，虚假图片和视频却是网络上的一股“毒流”，它不仅会扰乱社会治安秩序，甚至会给不明真相的吃瓜群众或是难辨是非的普通公众造成恐慌。网络空间是亿万民众共同的精神家园，建设风清气正、生态良好的网络空间，就不能放任虚假图片和视频这股“毒流”泛滥。从这个角度出来，“反PS”神器则为我们提供了一个难得的契机。
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