Colin Bao , 2022年05月04日
背景
作为经管类学生，进行科研数据分析时一定会用到计量经济学的实证方法，比如耳熟能详的OLS, RD, DID... Stata毋庸置疑是计量经济学数据分析领域的顶流软件，内置了大量的实证工具。但是如果需要使用Stata处理数据，学习Stata的指令非常麻烦，并且习得的技巧只能为Stata所用。
而Python得益于强大的数据科学生态，集收集、清洗和处理数据于一身。随着对手R、Eviews、Matlab推出官方Python包，Stata也拥抱用户需求的进行更新。2020 年，Stata官方推出了一个预览性的与Python交互的特性，在Stata17版本正式推出了Pystata。
在Python中处理好数据，再交给Stata分析，对习惯使用Python的同学简直太友好了，从现在开始抛弃Stata复杂的数据处理语法吧！
纵观中文互联网上各类博客和论坛，对于这一问世不久的Pystata教程极少，特别是对于入门者来说环境的配置可能需要花费大量的时间。
笔者查阅了Stata的官方论坛Statalist ( https://www.statalist.org/forums/) 中的QA，以及Pystata的官方文档(https://www.stata.com/python)，总结了比较方便的环境配置方案。
安装前要求
必须配置：
-
Stata 17 (SE/MP等各种版本均可)
-
Python 2.7及以上 (推荐Python 3)
-
Python的运行环境没有限制，基于IPython的Jupyter，或者Spyder IDE和PyCharm IDE均可
上述三项请仔细检查，并保证你的Stata 17处于激活状态 (结尾处给出安装包和激活方法)
可选配置：
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Numpy
-
Pandas
-
IPython
如果需要使用Pystata中更高级的命令，则需要安装以上的Python包
作者的环境是Mac OS M1，Stata17 MP，使用的IDE为Pycharm，在Virtualenv下运行Python 3.10， 因此使用该上述演示，其他版本的原理是一样的。
路径配置
配置Stata中的Python环境
也许你的电脑安装了Python，但是Stata并不能有效识别出来，因此首先要对Stata中的Python路径进行配置。
在Stata的命令窗口中运行python search ：
python search
--------------------------------------------------------------------------------------------
Python environments found:
/usr/local/bin/python3
这会返回所有的Python路径，请注意你的结果可能并不止一条，请记住你想要使用的路径，后续要在其他地方选择同样的路径。然后，在Stata的命令窗口运行set python_exec [你的路径] 将该路径设置给Stata：
set python_exec /usr/local/bin/python3
设置好后，在Stata的命令窗口运行python query 检查Python的状态：
python query
--------------------------------------------------------------------------------------------
Python Settings
set python_exec /usr/local/bin/python3
set python_userpath
Python system information
initialized yes
version 3.10.4
architecture 64-bit
library path /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/config-3.10-darwin/libpython3.10.dylib
如果你的set python_exec [你的路径]输出结果和你设置的路径一样，那么恭喜你配置成功。但是聪明的你你已经注意到你的set python_userpath [你的路径]输出结果为空！是的，接下来需要配置Stata运行Python所需要的Python包的路径。
注意，Stata中配置软件包是为了使用Stata调用Python，但是我们并不需要在Stata中使用Python，我们只需要将Pystata包的路径写入其中，以避免后面不必要的麻烦。
Pystata包并不能通过pip的方式安装，它是内置在Stata安装路径中的一个本地文件。为了获得这个Pystata包的位置，我们需要打开Stata的安装目录，如果你的目录中没有Pystata包，请检查Stata17的升级并下载最新的更新。
Pystata路径
请记住Pystata的路径，例如在Mac OS下的完整路径为/Applications/Stata/utilities/pystata，但是我们只需要使用/Applications/Stata/utilities，在Stata的命令窗口运行set python_userpath /Applications/Stata/utilities，然后在Stata的命令窗口运行python query 检查Python的状态：
python query
--------------------------------------------------------------------------------------------
Python Settings
set python_exec /usr/local/bin/python3
set python_userpath /Applications/Stata/utilities
Python system information
initialized yes
version 3.10.4
architecture 64-bit
library path /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/config-3.10-darwin/libpython3.10.dylib
到目前为止，如果你的输出和上述一致，那么恭喜你完成了Stata中的Python环境配置，接下来需要进入你的Python运行环境进行Pystata的配置。如果输出结果和上述不一致，请重复检查每一步的操作。
配置Python中的PyStata环境
下面以Pycharm为例，如果你使用的是基于IPython的Jupyter，或者Spyder IDE均可。
在使用Virtualenv创建Python的环境是，解释器位置请与你在步骤3.1中的位置保持一致。
配置Python环境
然后，你需要把Pystata包所在的配置给开发环境，以便Python在运行时识别出Pystata包的位置：
依次点击：Preferences - Python解释器 - 设置(锯齿图标) - 全部显示 - 显示解释器的路径(树状图标) - 添加(加号图标)，添加时请使用在3.1步骤使用的Pystata路径/Applications/Stata/utilities，配置好后会显示以下结果：
解释器中配置Pystata包路径
接下来我们新建一个Python文件来测试所有的配置是否成功吧，输入以下代码并运行：
from pystata import config
config.init('mp')
大功告成！你在Python运行窗口中看到Stata经典的欢迎界面，它似乎从未如此惊艳过！
Stata欢迎界面
让我们回归来试试一下吧，最基本的Pystata用法就是使用在Python使用stata.run()函数，这个函数可以执行你在Stata中使用的任何原生命令！
from pystata import stata
stata.run('regress R Age E Rsigma')</pre>
得到的结果也是同样的熟悉：
OLS回归结果
哦~ t值、置信区间、均方误、系数...Stata有的都一应俱全，这个可真是妙到家了！当然，这只是最基础的Stata原生操作，Pystata内置高级函数的用法远不止这些~
布朗运动随着温暖的5月变得急促起来，这个DGM也产生了许多的数据。阳光照在Econometrics的课本、讲台上风趣的教授、经管学生们紧锁着眉头看着屏幕上一行行的数据 —— 经济学的研究从未如此妙趣横生过。
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