虽然这些不是真正的使用惯例，但是你应该知道它们：
１长整数 ２函数的可选参数 ３函数的关键字参数 ４类的getattr()方法和__getattr__()方法 ５操作符重载 ６多继承 ７文档字符串docstring ８正则表达式
迭代一个数组
标准做法
array = [1, 2, 3, 4, 5] # or whatever
for i in range(len(array)):
# Do something with 'i'.
简洁做法：
array = [1, 2, 3, 4, 5] # or whatever
for i, e in enumerate(array):
# Do something with index 'i' and its corresponding element 'e'.
打断无限循环
Python并不像C语言有”do/while”语句，它只有一个while循环语句和for循环语句，有时你并不会提前知道什么时候循环会结束，或者你需要打破循环。一个不能再普通的例子就是正在按行迭代一个文件内容:
规范例子
file = open("some_filename", "r")
while 1: # infinite loop
line = file.readline()
if not line: # 'readline()' returns None at end of file.
break
更漂亮的做法
file = open("some_filename", "r")
for line in file:
# Process the line.
序列乘法
在Python中，链表和字符串都是序列，它们有很多一样的操作 (比如 len()).一个不太明显的惯用手法是序列乘法.
想要得到一个包含100个0的链表，你可以这么做
zeroes = [0] * 100
可以这样做来获取一个包含100个空格的字符串
spaces = 100 * " "
xrange
有的时候你想要生成一个长链表但是并不想把它立刻存在内存中。 比如，你想要迭代1到1,000,000,000，但是你并不想把这些数都存在内存中。 这样你就不会想用 range().取而代之你应该用 xrange() 它是 range()的一个延迟加载的版本(lazy version), 也就是说它只会在需要的时候生成那个数。 而且，内存使用会很平稳
所以你可以这么写:
for i in xrange(1000000000):
# do something with i...
print to 语法
最近,”>>” 操作符被重载了,>>右边应该是一个文件对象。 这样你就可以像下面那样在print语句中使用它了:
print >> sys.stderr, "this is an error message"
print >> file("myfile", "w"), "hello world"
异常类
以前Python中的异常仅仅是简单的字符串。现在不同了，因为类有了很多新的进步。特别是，你可以为异常定义子类，可以选择性的捕捉一些异常或者捕捉它们的超类。异常类一般不复杂.一个典型的异常类看起来是这样的
异常类实例.png
列表生成式
这是Python中全新的一个特征， 来源于函数式编程语言Haskell (很酷的编程语言，顺便告诉你，你应该看看haskell) 其思想是:有时你想要为具有某些特征的对象做一个链表
想要为0到20的偶数做一个链表
普通方法：
results = []
for i in range(20):
if i % 2 == 0:
results.append(i)
简洁方法：
results = [x for x in range(20) if x % 2 == 0]
列表生成式是循环的语法糖.你可以做些更复杂的:
results = [(x, y)
for x in range(10)
for y in range(10)
if x + y == 5
if x > y]
可以在方括号中写任意多个for和if语句, 你可以用列表生成式来实现快速排序算法:
def quicksort(lst):
if len(lst) == 0:
return []
else:
return quicksort([x for x in lst[1:] if x < lst[0]]) + [lst[0]] + quicksort([x for x in lst[1:] if x >= lst[0]])
函数式编程
Python实现了很多平常只出现在函数式编程语言(像lisp和ML)中的函数和特性
函数式编程中map() reduce() filter() ,apply()函数，关键字lambda
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