一、python处理excel数据，需要安装的包

包名	介绍	安装方式	官方文档
openpyxl	openpyxl支持操作xlsx文件，不能操作xls文件；xlwt、wlrd只能读写xls文件，而不能操作xlsx文件	pip3 install openpyxl	https://pypi.python.org/pypi/openpyxl
numpy	处理多维数组	pycharm中的安装方法：<请查看文档>	https://pypi.python.org/pypi/numpy

二、操作excel表中数据的方法总结

1、有关Sheet表

a、设置要操作的sheet表，并读取指定的行或列

# 打开文件，filename=文件地址
file = openpyxl.load_workbook(filename)

# 查看该表中的所有sheet
sheetnames = file.sheetnames

# 打开指定的sheet，name=sheet的名称
sheet = file.get_sheet_by_name(name)

# 获取该sheet表中的第四列，第三行的数据
fourth_column = sheet["D"]
third_row = sheet["3"]

b、其他资料链接

Python操作Excel表格(openpyxl)：http://blog.topspeedsnail.com/archives/5404

2、有关数据处理

a、合并两个列表中不同的元素

        # data001：[ ['波罗', 12, 23, 0.6], ['丘利', 19, 11, 0.5]]
        # data002：[['丘利', 0.1, 34, 51],['波罗', 0.15, 48, 74]]

        # 遍历返回数据表中的每一个元素，把事业部名称一致的，加到同一个列表中
        m = []
        for i in data001:
            for s in data002:
                if i[0] == s[0]:
                    m.append(i + s)

        # 去除列表中的循环数据
        excel_001_data = []
        for i in m:
            r = sorted(set(i), key=i.index)
            excel_001_data.append(r)

b、计算列表中两个数相除

        # data001 = [['波罗', 62, 3], ['丘利', 2, 1],["花花", 0, 0]]
        s = []
        for i in data001:
            s.append([i[0], i[1]/i[2] if i[2] > 0 else 0])