学习提纲

作者: 反复练习的阿离很笨吧 | 来源:发表于2019-08-03 21:39 被阅读0次

作者：KamiaMirage
链接：https://www.nowcoder.com/discuss/213039
来源：牛客网

一：降维算法
(1).SGD (随机梯度下降)

二：概率图模型算法
(1).贝叶斯网络
(2).HMM
(3).CRF (条件随机场)

三：文本挖掘算法
(1).模型

1).LDA (主题生成模型，Latent Dirichlet Allocation)
2).最大熵模型
(2).关键词提取

1).tf-idf
2).bm25
3).textrank
4).pagerank
5).左右熵 :左右熵高的作为关键词
6).互信息：
(3).词法分析

1).分词
– ①HMM (因马尔科夫)
– ②CRF (条件随机场)
2).词性标注
3).命名实体识别
(4).句法分析

1).句法结构分析
2).依存句法分析
(5).文本向量化

1).tf-idf
2).word2vec
3).doc2vec
4).cw2vec
(6).距离计算

1).欧氏距离
2).相似度计算

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