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数据库之——Redis

数据库之——Redis

作者: 小石头糖糖 | 来源:发表于2022-07-05 09:58 被阅读0次

    一、特点

    • 速度快:由于基于内存完成,所以非常快;同时支持持久化方案,服务器重启可以恢复~
    • 支持丰富的数据类型: 除了key-value,还可以支持string、list、hash、set、sorted-set等;
    • 支持事务:由于本身是单进程,可以做原子性操作,经典项目案例:秒杀防超卖;
    • 有过期时间等功能:如短信验证码一分钟内不能重复申请;

    二、应用场景

    1. 缓存
    因为速度快,所以可以不通过koa这层做缓存;
    2. 分布式锁
    利用高性能特点设锁,设字段锁住某条记录;
    3. 自动过期
    短信验证码,可设过期时间、定时删除(活动日期、截至日期);
    4. 计数器和排行榜
    传统数据库存在磁盘中,速度比较慢,Redis读写速度更快一些;
    5. 缓冲层
    如做秒杀功能时的缓冲层
    6. 处理签到和其他状态(大数据处理)
    数据量大时,Redis支持位图,性能很好;
    7. 发布-订阅
    传统的socket.io由于在内存中实现,只能在单服务器运行,当并发量大时,往往希望有多个实例、并有多个服务器,那么数据则无法共享,Redis内部实现了订阅发布模式,相当于每个用户都订阅了聊天室消息。

    三、实战——使用订阅-发布模式实现聊天室

    传统的实现方式:(利用socket.io处理)
    S1:客户端介入,进入聊天室时,监听connection;
    S2: 收到connect,对socket.io订阅一个主题,如“chat message”;
    S3:该主题收到任何消息后会直接广播(其他成员发送消息会推送);
    === 问题:每个服务器单独订阅发布模式,程序很难横向扩展

    Redis提供了一个订阅发布模式实现,引用就好~

    解决痛点:(秒杀功能)

    • 短时间内大量并发(要求后端处理速度非常快,而传统I/O很慢);
    • 秒杀保证不会超卖;
    • 使用Redis提供缓冲层:
    1. 内存型关系库性能远优于关系型数据库;
    2. Redis单进程方式保证了原子性;
    附代码
    // 创建两个客户端: client订阅端、publish发布端
    const rclient = redis.createClient(6379,'localhost');
    rclient.on('ready',err=>{
       console.log('client ready...') 
    });
    
    const publish = redis.createClient(6379,'localhost');
    publish.on('ready',err=>{
       console.log('publish ready...') 
    })
    
    // Redis订阅
    rclient.subscribe('chat message'); // chat 为主题
    
    // 收到消息回调处理
    rclient.on('message',(channel,msg)=>{
        io.emit('chat message',msg); // 广播
    })
    socket.on('chat message',msg=>{
       console.log('receive msg'+msg);
       publish.publish('chat',msg); // 发布
    })
    
    socket.on('disconnect',()=>{
       console.log('user disconnected');
    })
    
    // promisify风格接口
    router.get('/create', async (ctx)=>{
       // S1: 先清空历史-重设indeX
       await client.ltrim('goods',-1,0); 
       // S2: 创建商品队列
       new Array(30).fill().forEach(async (v,i)=>{
          await client.rpush('goods',i);
          console.log('添加商品',i);
       })
       // redis num
       const num = await client.llen('goods');
       console.log('抢购商品数量',num);
       ctx.body = { ok:1 }; // 应答
    })
    
    // 商品放入队列后,秒杀(即将用户与商品一一对应)
    router.get('/buy',async (ctx)=>{
       // 产生一个随机的用户ID
       const uid = (Math.random() * 999999).toFixed()
       let pid = await client.lpop('goods')
       if(pid){
          // 如果能取出,则写入=> 创建订单
          await client.hset( 'orders', pid, uid ); // 订单生成
       }else{
          console.log('卖光了');
       }
    })
    
    // 打印订单,(输出)秒杀结束后,写会数据库
    router.get('/order', async(ctx)=>{
       const keys = await client.hkeys('orders');
       console.log('订单列表');
       // 遍历
       for (const k of keys) {
          console.log(`${k}==>${await client.hget('order',k)}`);
       }
       ctx.body = { ok:1 }; // 应答
    })
    
    // clear 操作
    router.get('/order/clear', async (ctx)=>{
       const keys = await client.hkeys('orders');
       for (const k of keys) {
          console.log(`删除订单: ${k=>await client.hdel('orders',k)}`);
       }
       ctx.body = { ok:1 }; // 应答
    })
    

    使用测试类验证高并发情况下是否能成功

    (async ()=>{
       const autocannon = require('autocannon');
       const result = await autocannon({
          url:'http://localhost:3000/buy',
          connections: 100, // default
          pipelining: 1, // default
          duration: 1, //default
       })
       console.log('秒杀完成');
    })()
    

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