13个章节
只做梗概
- 教育的常识
常识告诉我们了解天赋的限制，对于找到方法和提高效率有好处。
物种与生俱来的天赋限制
马儿跑的快，用来赛跑
牛力气大，用来耕田
两者各有长处，训练马儿去耕田是徒劳。
神经网络不同于数位电脑，区别种种
人类的大脑神经网络，用进废退。
记忆是依靠联想的。
联想记忆是神经网络存储与读取资讯最好方式。
记忆十一组电话号码：通过聪明的联想，可以增强记忆能力。
大脑处理二维数据比处理一维数据更有效率。
人工神经网络的运作，
使用聪明的联想来记忆。
人大脑不是用来记忆的。不善于记忆，善于联想。
认知学习：理解的艺术
学习事物时，了解根本和基本原理而不是仅仅记忆。
符号表示法，在数学中有重要意义，，使得数学描述变得简明
化繁为简：学习基础。而不是学复杂的细节，记忆繁复的公式。
学习复杂事物可以通过学习简单事物而得到整体效果，
复杂事物=简单事物之和
大脑不是为记忆而生的，让我们大脑工作超负荷是严重错误，事实上，让大脑先去理解简单的元素，再将其组合起来是比较有效率的做法
我们的经验现实，理解基本观念或物理意义之后，再去记忆要比死记硬背要强。（我认为英语不是这样，语言就是模仿和使用。语言的思维模式也是如此，理解更倾向于理科，理性，语言，说话是感性和理性结合，更多是感性，看看一些数学家的口才就知道了，有些人说话都不顺溜。数学家和文学家是两个极端，当然，相声演员又是一个极端。每个人都有一个思维模式，如何学得他人的使用模式呢？模仿他做的事情，重复他做的事情，自己重构）
一图胜前言。图片记忆优于文字。
二维优于一维，比如比如算盘优于普通计算，所以要把一维数列变为二维数据更好记忆。有利于大脑。
电影优秀于读历史书。
充分的联想。
把事物从一位形式变为二维形式有大大的好处。
大脑神经网络的可塑性和适应性。
我们的神经网络使用次数越多，那么我们就会聪明的越厉害。
不常使用的部分就会退化的厉害。
很少人一出生就是天才，但是常常把早熟 的当成天才。
生物神经网络（人） VS 电脑
优点，适合认知学习 精于计算
是代谢系统
会思考
有情绪
教学想长
创新的教育方式
记忆之道 学习的关联性 使用聪明的联想记忆法
理解之道 学习认知 那么使用简单的认知说明方式，聪明的认知方式。
灵活思考 创意学习 不仅仅要学习事物如何运作，也要思考前因后果。也就是了解（how 和why）
如果需要记忆的学科：使用聪明的联想记忆法
如果需要理解基础和物理意义，那么使用简单的认知说明方式，聪明的认知方式。
创意学习：不仅要求懂如何解题，也要了解为何这么解题。
联想学习和认知学习并不互斥，一门学科有的需要理解，有的需要记忆，这只是相对程度，比如数学有些就需要记忆基本原理，只是偏重理解。
天下没有白吃的午餐，凡事重要付出一些代价。
这里选择数位系统，得到高速，失去的是质量。
有得必有失，这也是经济学中：机会成本。
我们目前展示了人脑的与生俱来的特性，能力和限制，如果一个人了解自己的限制，他就更可能高效的发挥自己的长处，举例，我们的脑袋擅长辨别，学习语言和思考，但是比起数字运算速度，记忆容量，以及一些规律性的东西，电脑远胜于人。
每个物种都有与生俱来的能力和限制。我们也了解，强迫我们脑袋去实际硬背正本教科书，这种电脑轻易做到的事情不应该。
ken因为家庭教育好，虽然天资弱，但是学习好。
相反的，john天资好，但是由于家庭坏，天天贪玩，老师以为他笨，这样就把他毁了。
根据统计，大多数以认知为主的竞争中，大部分像ken这类学生功课较优，像john学习差。
又因为精神网络的可塑性，ken最终发展出认知方面比john 更为聪明的神经网络，也就是更聪明的大脑。
john需要燃烧自信心。
我们的神经网络需要休息和放松，急于将孩子推向好成绩的前端大量功课，不是良好培育神经网络的好方法。
记住：有得必有失。
让你的孩子与他人沟通也是生活教育的一环。
创新教育：
教育和学习是双向的。
教学效率和学习效率。
老师：教育热真，用心投入，
学生：自我激励，全新学习
督导式和非督导式。
有联想力
有认知力
有创造力
总结：
人脑需要创新学习方式，才能更灵光。（的确机械记忆不具备重复利用性，但是联想可以）
天才需要督导和非督导教育，加苦干
阿拉伯赛吗不可能是天生好手，除非接受专业训练（教育）
总结：
多教简明的东西，强调基本而重要的概念。
多鼓励非督导模式的学习
明智的使用，联想，理解，创意
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