① 根据某些条件将数据拆分成组

② 对每个组独立应用函数

③ 将结果合并到一个数据结构中

Dataframe在行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组，将一个函数应用到各个分组并产生一个新值，然后函数执行结果被合并到最终的结果对象中。

df.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs)

1--# 分组 .groupby()

.groupby('A')

.groupby( [ 'A' ,'B' ] )

.groupby( [ 'A' ] )[ 'D' ]

2--# 分组后，提取某个组

.get_group()

3--组转化为字典

.groups[ 'A' ]

.size()  每个组一共有多少个数据

4--其他轴上的分组

5--# 通过字典或者Series分组

用字典将多个列，进行重新定义

6--# 通过函数分组

.groupby(函数)

7--# 多函数计算：agg()