2019/05/13
最近在看各种实际问题的算法求解，不涉及非常复杂的内容，就比如说比赛的赛程安排，数字华容道的解法（这个还需要后续在进行研究）。他们涉及的算法内容并不复杂，都是基础的算法问题。
这就引出一个问题，其实他们涉及的算法问题我早就学习过了，甚至现在都淡忘了。但关键在于，我当时学习的时候心态，一种可能是这个问题太简单，一个可能是这个问题有啥用处。所以导致我完全没有办法学下去。
现在，从问题出发，找到自己感兴趣的内容，我可以完全自己去定义问题，然后套用算法的内容；这样的学习过程，让我感觉到自己想学，自己愿意学。跟以往的心态完全是不一样的。
2019/05/13
但是话同样说回来，我不可能去追求任何问题都是可以通过这种学习的方式找到直接的解决方案。算法是学不完的，问题也是解决不完的， 但树上的一些经典的案例，是可以帮助我来化解问题，最终变成我可以从书本上解决的类型。（这也是一种加上，并不是说我就一定能完成）
1、编程语言 2、基本算法 3、传统的机器学习算法 4、常见机器学习问题 过拟合问题、交叉验证问题、模型融合、...
算法是什么 为什么要学习算法 怎样学习算法 算法是什么 算法是计算机用来解决问题的一系列指令。(1)算法的每一个步...
更快 提出一个新算法解决之前存在的问题（比如RSA算法解决了加解密的问题） 优化之前的算法比如KMP、深度学习（比...
有幸开始学习算法 再此以做记录。 首先，明确几个学习之前的问题： 1.什么是算法？ 非形式地说，算法就是任何良定义...
K-Means算法 k-均值算法（K-Means算法）是一种典型的无监督机器学习算法，用来解决聚类问题。 算法流程...
1. Boosting Boosting（提升方法）是将弱学习器算法提升为强学习算法的统计学习方法。在分类问题中，...
本章节主要介绍机器学习传统算法的监督学习部分。监督学习算法主要解决回归和分类两大问题。只能做回归的算法是线性回归，...
摘要：机器学习领域算法那么多？到底如何用？本文作者通过比较不同机器学习算法性能的优劣来为回归问题寻找最佳的算法选择...
Lecture 1: 学习问题 机器学习问题 基于数据（training data）运用算法来建立一个model(...
经过设计的东西就是算法，学习算法就是学习设计。跟熟手技工一样，算法强的有效手段，就是训练啦，日常或工作中遇到的问题...
本文标题：算法的学习问题
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/hfslaqtx.html
网友评论