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作者：强哥，现供职于一家大型全球电子商务网站，多年Python程序员，热爱数据，热爱AI，希望能与更多同业人交流。
个人公众号：Python与数据分析
Unsplash是个高清摄影图片的网站，里面的照片非常精美，分辨率也很高，最重要的是，所有的照片都没有版权，无须向原作者申请授权，即可任意使用。
最近闲暇的时候写了个爬虫爬了下Unsplash上的那些高赞的壁纸。爬虫原理非常简单，就是爬取所有的壁纸，然后筛选那些赞数最高的图片。
代码实现
第一步我们爬取Unsplash所有的壁纸图片信息，并存入MongoDB，代码如下
defget_image_by_page(page_no):url="https://unsplash.com/napi/collections/1065976/photos?page={}&per_page=10&order_by=latest&share_key=a4a197fc196734b74c9d87e48cc86838".format(page_no)r=requests.get(url,verify=False)data=r.json()returndatadefget_images():page_no=1client=pymongo.MongoClient()db=client["unsplash"]whileTrue:result=get_image_by_page(page_no)iflen(result)==0:breakdb.wallpaper.insert_many(result)print(page_no)page_no+=1time.sleep(10)
爬下来的数据里面包含了几个重要的字段。
我们最关心的就是likes这个字段，这个里面存了图片的赞数，后续我们筛选高赞图片的时候会用到。
还有两个字段分别是width和height，这是图片的宽度和高度，因为我们这里关注的是桌面壁纸，所以只关心宽度大于高度的那些壁纸。
爬完图片信息后，接下来我们从数据库筛选高赞图片，代码如下
defget_top_liked_images():client=pymongo.MongoClient()db=client["unsplash"]cursor=db.wallpaper.aggregate([{"$match":{"likes":{"$gte":1000}}}])path=os.path.dirname(__file__)path=os.path.join(path,"wallpaper")foritemincursor:url=item["urls"]["raw"]width=item["width"]height=item["height"]ifwidth<=height:continuer=requests.get(url,verify=False)filename="{}.jpg".format(int(time.time()))filepath=os.path.join(path,filename)withopen(filepath,"wb")asf:f.write(r.content)print(filepath)time.sleep(10)
这里我们会根据图片信息里的URL去下载图片。需要注意的是，如果过于频繁的爬取Unsplash，会导致爬虫被封，所以这里每次下载完都会睡个10秒钟。
高赞壁纸
我们从爬取的结果里面精选了80张高赞壁纸，没有加任何水印，放在这里。不过微信对上传的图片作了压缩，所以上传后的图片不是原图，分辨率有些损失。需要原图的话在文末有获取方式。
下面是80张无水印高赞壁纸，大家看看最喜欢哪一张呢，欢迎在留言里告诉我~
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完整代码已上传github，所有原图已上传百度网盘，可在公众号后台回复unsplash获取。
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