什么是秒杀
商家在特定时间点，销售限量的商品，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。
秒杀系统场景特点
- 网站瞬时访问流量激增
- 请求数远大于库存，只有少部分用户能够秒杀成功
秒杀需要处理的问题
秒杀系统的设计理念
秒杀设计方案
前端方案
页面静态化：减少动态元素，减轻服务器压力。
禁止重复请求：用户提交之后按钮置灰，禁止重复提交。
后端方案
Redis缓存：将数据库中的库存数据转移到Redis缓存中，Redis中库存扣减成功则同步到数据库，否则直接返回抢购结束。
消息队列：将次要逻辑分离出来，进行流量削峰，提升系统响应速度。
案例：利用消息中间件和缓存实现简单的秒杀系统
Redis是一个分布式缓存系统，支持多种数据结构，我们可以利用Redis轻松实现一个强大的秒杀系统。
我们可以采用Redis 最简单的key-value数据结构，用一个原子类型的变量值(AtomicInteger)作为key，把用户id作为value，库存数量便是原子变量的最大值。对于每个用户的秒杀，我们使用 RPUSH key value插入秒杀请求， 当插入的秒杀请求数达到上限时，停止所有后续插入。
然后我们可以在台启动多个工作线程，使用 LPOP key 读取秒杀成功者的用户id，然后再操作数据库做最终的下订单减库存操作。
当然，上面Redis也可以替换成消息中间件如ActiveMQ、RabbitMQ等，也可以将缓存和消息中间件 组合起来，缓存系统负责接收记录用户请求，消息中间件负责将缓存中的请求同步到数据库。
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